BLOB是图像中灰度块的一种专业称呼,更加变通一点的可以说它跟我们前面二值图像分析的联通组件类似,通过特征提取实现常见的各种灰度BLOB对象组件检测与分离。使用该检测器的时候,可以根据需要输入不同参数,得到的结果跟输入的参数息息相关。 Blob分析函数与演示 OpenCV中的Blob分析函数为SimpleBlobDetector,OpenCV中支持实现...
Blob,中文翻译为:一滴;一抹;难以名状的一团。 可以直观的理解成色斑:就是相同像素组成的一小块特征。直观上来看,blob特征就是一团,一坨东西,它并不一定是圆形的,总之它就是那么一团独立存在的特征。 下面讲解Blob的整个来龙去脉和严谨定义。 2 高斯核一阶导能求图像边缘 前面专题我们讲过图像边缘检测原理,如...
Blob，中文可译为“一滴”、“一抹”或“难以名状的一团”，指的是由相同像素组成的局部特征。Blob 不一定是圆形的，但可以直观地理解为一团独立存在的图像特征。Blob 的关键特性在于其尺度不变性，这使 Blob 特征在计算机视觉应用中具有广泛价值，能够有效处理光照强度、旋转和尺度放缩等变化。在本专题...
Blob(Binary large object)是指图像中的最大连通区域,通常代表一个完整的对象或特征。Blob分析是图像处理中比较常用的分析工具,广泛应用于物体的检测、识别和跟踪。Blob分析的本质将具有相同灰度值范围的像素,基于不同的邻域类型,将其集合在一起,视为同一个检测对象。邻域类型可分为4邻域、8邻域和m邻域(m邻域主要...
演示部分通过两个例子来说明BLOB特征不同用法,第一个例子通过BLOB特征检测向日葵的葵盘,第二例子通过BLOB特征检测来对几何形状进行过滤分类。 示例一 :原图 BLOB检测结果 相关的代码如下: // 初始化BLOB参数 SimpleBlobDetector::Paramsparams; params.minDistBetweenBlobs...
特征blob是一种用于存储和处理特征数据的方法。它通常用于机器学习和人工智能领域,可以将数据以二进制格式存储和传输,以便进行后续的处理和分析。特征blob可以包含多个特征,每个特征都可以有自己的数据类型和值。 元功能 (Meta-functionality) 元功能是指在软件开发中实现的一种高级功能,它可以用来控制和管理其他功能的行...
Blob特征 python代码 abs(x) 返回数字的绝对值 返回数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数为复数,则返回其大小。 all(iterable) 迭代器的所有元素都为真,为True 反之False 如果的所有元素迭代是真实的(或者如果可迭代为空)返回True any(iterable)迭代器的有一个元素为真,为True 反之False...
缺陷检测解决策略之一:blob分析+特征分析 示例1 * This example demonstrates a quality inspection on hazelnut wavers. * Using the morphology tools the waver is extracted and examined * according to a few shape features like Rectangularity and AreaHoles. ...