我们将我们的VLP框架命名为BLIP-2:使用冻结单模态模型进行语言-图像预训练引导。BLIP-2的关键优势包括: BLIP-2有效地利用了冻结的预训练图像模型和语言模型。我们通过一个在两阶段预训练的Q-Former来弥合模态差距:表示学习阶段和生成学习阶段。BLIP-2在包括视觉问答、图像描述和图像-文本检索在内的各种视觉-语言任务...
BLIP-2 :提出了一种高效的预训练策略,利用 冻结的图像编码器和大型语言模型 ,通过引入 Q-Former 来实现视觉和语言之间的高效对齐。 Q-Former:一个轻量级的 Transformer 模型,使用可学习的查询向量从冻结的图像编码器中提取对文本生成最有用的视觉特征。 两阶段预训练: 第一阶段:在冻结的图像编码器下,训练 Q-For...
请注意，你暂时还无法使用 Auto API (例如 AutoModelForXXX) 来加载 BLIP-2 模型，这种情况在 Hugging Face 中比较少见。你需要显式使用 Blip2ForConditionalGeneration 来加载 BLIP-2 模型。虽然自动获取模型还不能做到，但是你可以使用 AutoProcessor 来获取匹配的处理器类，在本例中为 Blip2Processor。我们可以使...
这里,我们将加载一个使用 Meta AI 的预训练 OPT 模型的 BLIP-2 checkpoint,该 OPT 模型具有 27 亿个参数。 fromtransformersimportAutoProcessor, Blip2ForConditionalGeneration importtorch processor=AutoProcessor.from_pretrained ("Salesforce/blip2-opt-2.7b") model=Blip2ForConditionalGeneration.from_pretrained ...
BLIP-2 使用 ViT 作为视觉编码器。而对于 LLM,论文作者使用 OPT 和 Flan T5 模型。你可以找到在 Hugging Face Hub 上找到 OPT 和 Flan T5 的预训练 checkpoints。 在Hugging Face Hub 中检索 BLIP-2 相关模型:https://hf.co/models?other=blip-2 ...
我们可以使用 GPU 来加快文本生成速度: device="cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu"model.to(device) 图像字幕生成 我们先看看 BLIP-2 是否可以零样本地为《纽约客》卡通图像生成字幕。要为图像添加字幕,我们不必向模型提供任何文本提示,仅提供预处理过的输入图像。没有任何文字提示,模型将从 BOS (beginni...
BLIP 2 由 Frozen Image Encoder, Frozen LLM, 和 Q-Former 组成. 具有较好的 Image Captioning 性能, 其生成样本的 Diversity 优于 OpenCLIP-CoCa. 因此, 本文使用 BLIP 2 来增强多模态数据集. ## 多模态数据集中的问题 <!-- Keep aspect ratio --> ...
Qwen2-VL、Pixtral已经发布,Llama 3-V也即将推出。LMMs正处于舞台中央!🌟 🔥 vLLM:您的LMMs最终推理引擎! ✅ 现在支持:BLIP-2、Chameleon、Fuyu、InternVL2、LLaVA家族、MiniCPM-V、PaliGemma、Phi-Vision、Qwen-VL、Qwen2-VL、Ultravox、Pixtral 12B 🆕 特性: • 使用Ultravox进行音频处理 • 在ViT...
5、使用pytorch从零构建多模态视觉大模型 1:16:32 多模态大模型串讲 1:06:12 人工智能学习路线 03:54 1:53:15 1小时我居然就跟着北大博士学会了多模态学习大模型!CLIP、ViLBERT、悟空、ImageBind、Multimodal-CoT、BLIP-2一口气看懂! CV前沿与深度学习 1370 17 5:19:29 【LLM前沿】6小时精讲四大多模...
好难受😭 扫地机 2 最近在复现一篇论文,论文中使用了blip2官方代码微调blip2模型,该怎么做啊 带坐513084985 人脸辨识 1 这个复现问题可以和我沟通,看我名。。称 登录百度账号 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈通道 贴吧违规信息处理公示1...