BLIP-2:下一代多模态模型的雏形 最近ChatGPT风头正劲,但只能理解文字或多或少限制其才华的发挥。得益于Transformer在NLP和CV领域的大放异彩,多模态近几年取得了非常大的进步。但之前的工作大多数局限在几个特定的,比如VQA,ITR,VG等任务上,限制了其应用。最近,Junnan Li大佬挂出了他最新的杰作BLIP2。让我对多...
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最后,我们可以通过拼接对话中每轮的问题和回答来创建类似 ChatGPT 的体验。我们用某个提示 (比如 “恐龙拿着什么?”) 来问模型,模型会为它生成一个答案 (如 “火炬”),我们可以把这一问一答拼接到对话中。然后我们再来一轮,这样就把上下文 (context) 建立起来了。但是,需要确保的是,上下文不能超过 512 个标...