ROUGE-S ROUGE-SU ROUGE-W MRR平均倒数排名 BERT 分数 1. 标记化和嵌入生成 2. 余弦相似度计算 3. 最佳匹配策略 4. 准确率、召回率、F1 分数计算 LLM评估有哪些指标? ROUGE 分数、BLEU、困惑度、MRR、BERTScore 数学和示例 困惑度 Perplexity 不要将它与 ChatGPT 的竞争对手困惑度 (Perplexity) 混淆,但它是...
此外,由于评估指标涉及的内容较多,本文将重点介绍基于重叠的评估指标,主要包括 BLEU、ROUGE 和 METEOR。BERT-Score 以及困惑度(Perplexity,PPL)的介绍请参阅:漫谈LLM 的评估指标(二):BERT-Score 以及困惑度(Perplexity,PPL)。 注:笔者水平有限,若有描述不当之处,敬请大家批评指正,与大家共同进步! 二. 基于重叠的评...
困惑度(Perplexity):评价语言模型的指标1.定义PPL(Perplexity) 是用在自然语言处理领域(NLP)中,衡量语言模型好坏的指标。它主要是根据每个词来估计一句话出现的概率,并用句子长度作normalize。其本质上就是计算句子的概率,例如对于句子S(词语w的序列):它的概率为:困惑度与测试集上的句子概率相关,其基本思想是:给测试...
3、ROUGE 和 BLEU 几乎一模一样,区别是 BLEU 只计算准确率,而 ROUGE 只计算召回率。ROUGE 用作机器翻译评价指标的初衷是这样的:在SMT(统计机器翻译)时代,机器翻译效果稀烂,需要同时评价翻译的准确度和流畅度;等到 NMT (神经网络机器翻译)出来以后,神经网络脑补能力极强,翻译出的结果都是通顺的,但是有时候容易瞎...