•RAG-original:此变体是在自然问题数据集上经过微调的模型,尚未进行特定领域的适配。 •RAG-end2end:作为RAG-original的进阶版,该模型针对SQuAD领域进行了进一步的微调,以实现领域适配。 Blended RAG:我们的Blended RAG变体独树一帜,未在SQuAD数据集或相关语料库上进行训练。它结合了优化的字段选择和语义索引的混...
我们的研究对先前工作中的三种RAG流程变体进行了对比分析,采用精确匹配(EM)和F1分数作为评估指标,衡量答案生成的准确度,同时考量检索准确度的前5和前10名。 对照组RAG Pipeline · RAG-original:此变体是在自然问题数据集上经过微调的模型,尚未进行特定领域的适配。 · RAG-end2end:作为RAG-original的进阶版,该模型...
RAG在NQ数据集上的评估 讨论 稀疏与密集向量索引之间的权衡 没有元数据的混合检索器 结论 原文地址 当前RAG系统的局限性 目前在RAG流程中采用的多数检索方法依赖于关键词搜索和相似性搜索,这可能会影响RAG系统的整体准确度。表1总结了目前检索器准确度的基准数据。 表1 | 当前检索器基准 尽管过去提高RAG准确度的努...
Blended RAG:IBM新研究,大幅超越传统RAG的新方案“检索增强生成(RAG)广泛应用于结合大型语言模型(LLM)和私有文档库,以打造高效的生成式问答系统。但随着文档库规模的扩大,提高 RAG 的准确率变得愈发困难,检索器通过从众多文档中筛选出最相关的信息来为 LLM 提供必要上下文,对 RAG 的准确性起着至关重要的作用。本文...
Blended RAG技术作为提升搜索准确性的关键手段之一,将在未来的搜索引擎中发挥更加重要的作用。 一方面,Blended RAG技术将与更多先进的技术手段相结合,如深度学习、自然语言处理等,以进一步提升搜索结果的准确性和智能化程度。另一方面,随着5G、物联网等新技术的普及,搜索引擎将面临更加多元化的数据来源和查询方式,Blended...
Blended RAG方法:通过结合语义搜索技术和混合查询策略来提升检索器的准确性。 利用不同索引类型:结合BM25索引、密集向量索引和稀疏编码器索引,以利用各自的优势。 混合查询策略:设计了多种混合查询,如跨字段查询、最佳字段查询等,以更好地理解用户意图并提高检索的相关性。
TABLE IV: Evaluation of the RAG Pipeline on the SquAD Dataset Model/PipelineEMF1Top-5Top-20 RAG-original28.1239.4259.6472.38 RAG-end2end40.0252.6375.7985.57 Blended RAG57.6368.494.8998.58 TABLE V: Evaluation of the RAG pipeline on the NQ dataset ...
网络麻棉混纺平纹坯布 网络释义 1. 麻棉混纺平纹坯布 进出口... ... cotton rag 棉擦布cotton ramie blended grey plain麻棉混纺平纹坯布cotton rayon mixed bed blanket 线绨被面 ... www.foodmate.net|基于21个网页
Blended-wing-body underwater gliders (BWBUGs) are a new generation of underwater vehicles that have been successfully applied to long-range missions. It is generally recognized that shapes with a high aspect ratio have a higher lift鈥揹rag ratio (LDR) and superior fluid performance. However, ...
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