然后执行下面的命令来查看所安装的cuda和cudnn: nvcc -V 1. 出现如下图: 这里就表明安装成功了! 安装cuda10.0及其对应cudnn 下面开始cuda10.0及其对应的cudnn的安装 下载过程与前面过程类似,去NVIDIA官网进行下载(前面附有各个版本的cuda和cudnn) cuda选择下图中的各个选项,然后下载。这里一共有两个包,一般只下载...
降级CUDA版本:如果你的电脑中安装了高版本的CUDA,但bitsandbytes只支持低版本的CUDA(如CUDA 100),你可以考虑降级CUDA版本。这通常意味着卸载当前版本的CUDA,并安装bitsandbytes所支持的版本。需要注意的是,降级CUDA版本可能会影响其他依赖CUDA的程序或库的运行,因此在进行此操作之前,请务必备份重要数据并仔细考虑可能带...
也就是说driver 与runtime并不是一一对应的哦,CUDA Toolkit(runtime)本质上只是一个工具包而已,所以我可以在同一个设备上安装很多个不同版本的CUDA Toolkit,比如同时安装了CUDA 9.0、CUDA 9.2、CUDA 10.0三个版本。既然NVIDIA显卡驱动和CUDA Toolkit本身是不具有捆绑关系的,也不是一一对应的关系,那为啥我们总是傻傻...
Please see: "https://github.com/TimDettmers/bitsandbytes/blob/main/how_to_use_nonpytorch_cuda.md CUDA driver not installed CUDA not installed You have multiple conflicting CUDA libraries Required library not pre-compiled for this bitsandbytes release! CUDA SETUP: If you compiled from source, ...
现在,8位优化器已经开源,开源地址已经在文章开头提到。目前,8位优化器已经支持Adam, AdamW, RMSProp, LARS, LAMB优化器。使用时,需要安装并导入包bitsandbytes-cudaXXX,其中,XXX是本地环境的cuda工具包版本号,注释掉原有的优化器,调用8位优化器就可以了。
为了确保兼容性,建议使用预编译的bitsandbytes版本,这些版本针对特定的CUDA版本进行了优化。 您可以访问bitsandbytes-windows-webui的GitHub发布页面来查找与您的CUDA版本相匹配的预编译轮(wheel)文件。 执行安装命令: 一旦您找到了与您CUDA版本相匹配的预编译轮文件,可以使用以下命令来安装它(请将<wheel-url>...
根据本机CUDA 版本(默认路径是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1),选择相应版本安装 pip uninstall bitsandbytes python -m pip install bitsandbytes==<version> --prefer-binary --extra-index-url=https://jllllll.github.io/bitsandbytes-windows-webui ...
bin /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/bitsandbytes/libbitsandbytes_cuda118.so False CUDA_SETUP: WARNING! libcudart.so not found in any environmental path. Searching in backup paths... CUDA SETUP: CUDA runtime path found: /usr/local...
请注意，此方法仅与 GPU 兼容，目前尚无法在 CPU 上对模型进行 4 比特量化。在 GPU 中，此方法没有任何硬件要求，只要安装了 CUDA>=11.2，任何 GPU 都可以用于运行 4 比特量化。另请记住，计算不是以 4 比特完成的，仅仅是权重和激活被压缩为该格式，而计算仍在指定的或者原始数据类型上进行。支持哪些模型...
经过上述步骤,/usr/local里同时有cuda-10.1和cuda-8.0两个文件夹。此时同样使用update-alternatives来实现版本管理: sudo update-alternatives --install /usr/local/cuda cuda /usr/local/cuda-8.0 20 sudo update-alternatives --install /usr/local/cuda cuda /usr/local/cuda-10.1 10 ...