使用时,需要安装并导入包bitsandbytes-cudaXXX,其中,XXX是本地环境的cuda工具包版本号,注释掉原有的优化器,调用8位优化器就可以了。 importbitsandbytes as bnb # adam = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001, betas=(0.9,0.995)) # comment out old optimizer adam = bnb.optim.Adam8bit(model...
还有一些配置,让我们更深刻的理解bitsandbytes。 Offloading卸载,8bit模型可以在CPU和 GPU之间卸载权重,以支持将非常大的模型放入内存。 发送到CPU的权重实际上存储在float32 中,并没有转换为8bit: from transformers import AutoModelForCausalLM, BitsAndBytesConfig quantization_config = BitsAndBytesConfig(llm_int...
我们使用bitsandbytes对模型进行INT8量化并输出其大小。 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') model_int8 = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, device_map='auto', load_in_8bit=True) print(f"Model size: {model_int8.get_memory_footprint():,} ...
LLM.int8(): NVIDIA Turing (RTX 20xx; T4) or Ampere GPU (RTX 30xx; A4-A100); (a GPU from 2018 or older). 8-bit optimizers and quantization: NVIDIA Kepler GPU or newer (>=GTX 78X). Supported CUDA versions: 10.2 - 12.0 The bitsandbytes library is currently only supported on Linux...
所有的操作都集成在Linear8bitLt模块中,你可以轻松地从bitsandbytes库中导入它。它是torch.nn.modules的子类,你可以仿照下述代码轻松地将其应用到自己的模型中。 下面以使用bitsandbytes将一个小模型转换为 int8 为例,并给出相应的步骤。 首先导入模块,如下。
bits,Bytes,KB,MB,GB和TB之间的换算关系 1. 1Bytes=8bits（1字节等于8位）2. 1KB=1024Bytes（1KB等于1024字节）3. 1MB=1024KB 4. 1GB=1024MB 5. 1TB=1024GB 为啥带宽100M⽽下载⼤概只是12.5M呢？宽带所说的的单位是Kbps指的是每秒可以传输多少Kb(千位)。下载所说的单位是KBps指的是每秒可以传输多少...
创建了 NF4 数据类型的个值,并用零填充,以便在 8 位量化函数中使用(256 个值,其中包括 256-16 个零)。该函数在bitsandbytes库中使用 8 位量化方法来“模拟” NF4。尽管算法可能有些晦涩,但以下是更直观的解释: 我们的目标是找到等面积的量化区间,使得量化区间左右两侧的面积相等。这意味着我们不从正态分布...
查看bitsandbytes对应版本 一、bit 位 bit就是位,音译为比特,也叫比特位,是计算机表示数据最小的单位,例如 1b ,2b,3b… 说白了就是0或者1;计算机内存中的存储都是01这两个东西。 二、Byte字节 Byte就是字节,音译为拜特,(之前大学一直把byte和bit搞混,因为英语发音实在太容易晕,所以一定要记住口头说比特的...
Bits vs bytes: what's the difference? You can tell the difference between both file type from how it's written in the unit of measurement. A byte is used with an uppercase 'B' and a bit is a lowercase 'b'. If it says MB, all capitals, then it is a megabyte. If it says Mb...
model_class.from_pretrained( File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/transformers/modeling_utils.py", line 2182, in from_pretrained raise ValueError("8-bit operations on `bitsandbytes` are not supported under CPU!") ValueError: 8-bit operations on `bitsandbytes` are not s...