Bitmap scan cost(11559.98) < index scan cost(32243.95) < seq scan cost(35811)位图扫描源码解析 位图扫描分为Bitmap Index Scan和Bitmap Heap Scan 两个阶段。Bitmap Index Scan：扫描btree index的数据，构建并返回TID Bitmap；Bitmap Heap Scan：依赖下层算子返回的TID Bitmap，扫描heap data，返回符...
BitmapScan属于PG中的扫描算子,其实际上包含两个部分BitmapHeapScan和BitmapIndexScan。顾名思义,前者是进行heap文件扫描获取数据元组的,后者则是根据Index构造数据位图。这两部分实际上是组合使用,BitmapIndexScan的输出作为BitmapHeapScan的依据。其基本流程如下图所示,包括以下几个重要部分: 位图扫描的tuple获取接口...
至此,bitmap index scan阶段完成bitmap的构建,下一步就是根据TID bitmap来扫描heap,返回符合条件的tuple,即Bitmap Heap Scan。 4、Bitmap Heap Scan阶段 Bitmap Heap Scan使用Bitmap Index Scan阶段生成的bitmap来查找相关数据。位图的每个页可以是精确的(直接指向heap页的tuple),也可以是有损的(指向包含至少一行...
Index Cond: (id=300) Total runtime:42.876ms (8rows) postgres=# 就是说,bitmap index scan 就相当于 index scan。只是它们需要组合起结果来,所以被称为 Bitmap Index Scan。 Bitmap Index Scan 的结果组合起来,就是 Bitmap Heap Scan(可能涉及排序等)。 [作者:技术者高健@博客园 mail:luckyjackgao@gm...
PostgreSQL中的Bitmap Heap Scan和Index Scan:对比与选择 PostgreSQL是一款功能强大的关系型数据库管理系统,提供了丰富的查询方法来处理大数据。在实际应用中,我们常常需要在大表中进行范围查询,这时候就有两种主要的查询方法:Bitmap Heap Scan和Index Scan。这两种方法在处理大数据时都有其独特的优势和适用场景,本文...
5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 就是说,bitmap index scan 就相当于 index scan。只是它们需要组合起结果来,所以被称为 Bitmap Index Scan。 Bitmap Index Scan 的结果组合起来,就是 Bitmap Heap Scan(可能涉及排序等)。 结束
Bitmap Heap Scan on t_lei (cost=3.90..14.75 rows=1 width=68) (actual time=0.089..0.089 rows=0 loops=1) ———>>>此处 Recheck Cond: (oid < '100'::oid)———>>>此处 Filter: (relname = 'dump'::name) -> Bitmap Index
查询条件为dwbh > '1000' and dwbh < '3000',选择率不高不低,PG选择了BitmapHeapScan,启动成本为51.07,总成本为148.42,该成本如何计算,后续的源码解读会跟踪分析. 值得注意的是在BitmapIndexScan后有一步:Recheck,这是因为位图索引扫描只是把Heap Block ID找出来,并没有把符合条件的元组找...
参考这里:The bitmap is one bit per heap page. The bitmap index scan sets the bits based on the heap page address that the index entry points to. 最后,bitmap scan之后,对表的访问,总是通过bitmap Heap Scan完成。也就是执行计划的第一行。
位图堆扫描BitmapHeapScan 位图堆扫描需要首先通过BitmapIndexScan(位图索引扫描)把符合条件的元组所在的Page(Block) ID存储在Bitmap中,然后再通过Bitmap访问堆数据,适用于选择率不高不低的场景,介于上面两种扫描方式之间. 2018.10.01 修正,索引适用于选择率低的情况,顺序扫描适用于选择率高的情况 ...