调研了市场上大多时序数据库(InfluxDB、Druid、OpenTSDB、HiTSDB等),基本上都支持多维查询,只有极个别的暂时支持的并不完美。通常来说,支持多维查询的手段无非两种:Bitmap Index以及Inverted Index,也称为位图索引和倒排索引。 接下来笔者会重点介绍使用Bitmap索引来加快多维条件查询的基本原理以及工程实践,最后也会对倒...
调研了市场上大多时序数据库(InfluxDB、Druid、OpenTSDB、HiTSDB等),基本上都支持多维查询,只有极个别的暂时支持的并不完美。通常来说,支持多维查询的手段无非两种:Bitmap Index以及Inverted Index,也称为位图索引和倒排索引。 接下来笔者会重点介绍使用Bitmap索引来加快多维条件查询的基本原理以及工程实践,最后也会对倒...
调研了市场上大多时序数据库(InfluxDB、Druid、OpenTSDB、HiTSDB等),基本上都支持多维查询,只有极个别的暂时支持的并不完美。通常来说,支持多维查询的手段无非两种:Bitmap Index以及Inverted Index,也称为位图索引和倒排索引。 接下来笔者会重点介绍使用Bitmap索引来加快多维条件查询的基本原理以及工程实践,最后也会对倒...
通常来说,支持多维查询的手段无非两种:Bitmap Index以及Inverted Index,也称为位图索引和倒排索引。 接下来笔者会重点介绍使用Bitmap索引来加快多维条件查询的基本原理以及工程实践,最后也会对倒排索引进行一个简单的介绍。其实这两种索引无论在原理上还是在工程实践上都极其相似,只是在几个小的细节问题上有所不同,在...
倒排索引(Inverted index) 适用范围:搜索引擎,关键字查询 基本原理及要点:为何叫倒排索引?一种索引方法,用来查找一个单词出现在哪些文档的一种映射。 以英文为例,下面是要被索引的文本: T0 = "it is what it is" T1 = "what is it" T2 = "it is a banana" ...
提问:什么是倒排索引(inverted index)? 回答:由item查询key的过程,是倒排索引。 对于网页搜索,倒排索引可以理解为Map<item, list<url>>,能够由查询词快速(时间复杂度O(1))找到包含这个查询词的网页的数据结构。 举个例子,假设有3个网页: url1 -> “我爱北京” ...
2.Roaring bitmap将32位无符号整数按照高16位分容器,即最多可能有216=65536个容器(container),存储数据时,按照数据的高16位找到container(找不到就会新建一个),再将低16位放入container中。高16位又称为共享有效位,它用于索引应该到哪个容器中查找对应的数值,属于roaring bitmap的一级索引。
Bitmap index主要部分: 存储:如下图所示,原来数据库以表结构存储(表S,表P和表SP),当使用二进制的方式存储时,把原来每一个属性的每一个值扩展为一个只有'0'和'1'的bitmap,例如表S的存储结构可以使用表Sb来表示(省略了SNAME属性),其中以STATUS列为例,由原来的一列变为了表Sb中的{10,20,30,40}4列,每...
BYTEintvalueBITintindexintvalueconsists_of 在这个关系图中,BYTE表示一个字节,而BIT表示字节中的每个位。每个字节由多个bit组成。 位的处理 在处理位时,可能需要进行各种操作,比如取反、与、或等。下面是一个扩展示例,我们将在打印字节位的同时,对字节进行一些简单的位操作。
CPU Registers ct(s7 0 duRESET VALUE = XXh ro7 0 te PRESET VALUE = XXh le 7 0 Obso RESET VALUE = XXh arithmetic and logic calculations and to manipulate data. Index Registers (X and Y) These 8-bit registers are used to create effective addresses or as temporary storage areas for ...