Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation 一言以蔽之:提模块,弃支路,想法和效果都能打 1.Abstract BiSeNet是实时分割领域主流的双流(two-stream)网络。然而BiSeNet增加支路去编码空间信息的做法是耗时的,而且直接使用诸如分类等预训练任务的骨干网络进行分割任务是不合理的。为了解决以上问题,我们移除了冗余...
Semantic segmentation amounts to assign semantic labels to each pixel. 语义分割是对每个像素都指定一个语义标签。 最近的实时语义分割算法常用的加速模型的方法有以下三种:(1)通过crop或者resize来限制输入尺寸,非常简单的操作,但空间细节的丢失会影响预测效果,尤其是在边界;(2)修剪网络的通道数,尤其是在基础模型...
biseNet用于进行语义分割任务,biseNet结合了传统的全卷积网络和空间金字塔池化实现高分辨率图像的有效分割。模型参数少,适用于在低功耗设备上实时运行。 0.论文信息 (1)论文题目 Yu C, Wang J, Peng C, et al. Bisenet: Bilateral segmentation network for real-time semantic segmentation[C]//Proceedings of the...
论文题目:《BiSeNet: Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic Segmentation》 论文摘要:语义分割同时要求丰富的空间信息和大小不同的感受野。然而,通常我们为了达到实时的推理速度,会降低图像的空间分辨率,从而导致效果很差。因此,本文提出了双向的语义分割网络,首先,采用空间分支保持空间信息并生成高分辨率的...
face++ eccv2008的paper,主要提出bisenet,用于实时语义分割。感觉写的还是蛮不错的,结构清晰,通俗易懂。自己需要学习的是怎么说这个story,怎么create出创新点,其实架构很简单,但是说的特别好,为什么要这么做,还给了每一个部分起了一个好title.主要设计了BiSeNet,其中spatial path 负责保留空间信息并且生成高分辨率特征(...
Changqian Yu, Jingbo Wang, Chao Peng, Changxin Gao, Gang Yu, and Nong Sang. Bisenet: Bilateral segmentation network for real-time semantic segmentation. arXiv preprint arXiv:1808.00897, 2018.Changqian Yu, Jingbo Wang, Chao Peng, Changxin Gao, Gang Yu, and Nong Sang. Bisenet: Bilateral ...
我们提出了一种新方法,将空间信息保存和感受野提供的功能解耦为两条路径。具体来说,我们提出了一种具有空间路径(SP)和上下文路径(CP)的双边分割网络(BiSeNet)。 我们设计了两个特定的模块,即特征融合模块(FFM)和注意力细化模块(ARM),以进一步提高准确性,同时代价可以接受。
《ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic Segmentation》论文笔记 1. 概述 导读:一般的分割网络需要大量的浮点运算以及较长的运算时间,这个妨碍了其在实时要求较高场合的使用,这篇文章提出了基于编解码器结构的实时分割网络ENT(Efficient Neural Network)。虽然采用的结构是编解码器的结构但是...
(2019a). Dabnet: Depth-wise asymmetric bottleneck for real-time semantic segmentation. In: Proceedings of the British Machine Vision Conference. Lin, T. Y., Maire, M., Belongie, S., Hays, J., Perona, P., Ramanan, D., Dollár, P., & Zitnick, C. L. (2014). Microsoft coco: ...
实时语义分割：BiSeNet V2学习笔记论文《BiSeNet V2: Bilateral Network with Guided Aggregation for Real-time Semantic Segmentation》提出了一种新型架构，旨在解决语义分割中速度与精度之间的平衡问题。该研究着重于提升实时性，同时保持高精度，通过双路径结构，即细节分支和语义分支，分别处理空间细节和类别...