区别:主要区别在于对相同元素的处理,bisect_left返回最左侧的插入位置,而bisect_right返回最右侧的插入位置。 使用场景:如果需要查找元素在序列中的最左侧位置,可以使用bisect_left;如果需要查找元素在序列中的最右侧位置,可以使用bisect_right。 这么说可能有点蒙蔽,我画一个图你就懂了 在目标元素数量小于等于1时,两...
mid = (lo+hi)//2# Use __lt__ to match the logic in list.sort() and in heapqifx < a[mid]: hi = midelse: lo = mid+1returnlo bisect_left 的源码 defbisect_left(a, x, lo=0, hi=None):"""Return the index where to insert item x in list a, assuming a is sorted. The re...
index = bisect_left(arr, 6) print(f"Insert 6 at index {index} to maintain sorted order.") 结果: Insert 6 at index 6 to maintain sorted order. Insert 6 at index 6 to maintain sorted order. Insert 6 at index 4 to maintain sorted order. 源码分析 我们先来看 bisect_right 的源码 def ...
bisect 类似于bisect_left(),但是返回的插入点是在 a 中任何现有条目 x 之后(即其右侧)。 返回的插入点 ip 将数组 a 分为两个切片使得对于左侧切片all(elem <= x for elem in a[lo : ip])为真值而对于右侧切片all(elem > x for elem in a[ip : hi])为真值。 源代码如下(循环不变式a[left] <...
bisect.bisect_right (a, x, lo=0, hi=len(a)) bisect.bisect (a, x, lo=0, hi=len(a))类似于 bisect_left() ，但是返回的插入点是 a 中已存在元素 x 的右侧。返回的插入点 i 可以将数组 a 分成两部分。左侧是 all(val <= x for val in a[lo:i]) ，右侧是 all(val > x for val ...
Python bisect 源码 第一部分 搞清 bisect 模块 ★ 模块只针对[升序列表] i, j = 0, len(a) # ★[0, len(a)) 半开半闭区间 ''' bisect_left 左侧插入位置 ''' while i < j: mid = i + j >> 1 if a[mid] < target: i = mid + 1 # 递增 < i 三者关系,先判断小于 ...
def bisect_left(a, x, lo=0, hi=None): if lo < 0: raise ValueError('lo must be non-negative') if hi is None: hi = len(a) while lo < hi: mid = (lo+hi)//2 if a[mid] < x: lo = mid+1 else: hi = mid return lo ...
bisect_right与bisect_left相反。 以上方法若列表无序,那么会返回插入到列表最后一个合适的位置。 insort会在列表中插入元素到正确位置,假定列表有序。如果列表无序,那么会返回空。默认插入到右边。 insort_left和insort_right类似。 测试 接下来我们来看一看源码: ...
bisect_left:返回左侧的索引位置(一般加1) bisect_right:同 bisect 别名 返回右侧的索引位置 insort:将元素 x 插入有序序列 a 中 insort_left:将元素 x 插入有序序列 a 中(左侧) insort_right:同 insort 别名(右侧) 前提:有序序列!!! 使用语法: ...
bisect.bisect_left(a,x,lo=0,hi=len(a)) 在a中找到x合适的插入点以维持有序。参数lo和hi可以被用于确定需要考虑的子集;默认情况下整个列表都会被使用。如果x已经在a里存在,那么插入点会在已存在元素之前(也就是左边)。如果a是列表(list)的话,返回值是可以被放在list.insert()的第一个参数的。