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Arcwise team submission forhttps://bird-bench.github.io Instructions Requires Docker with CUDA and an Nvidia GPU with 80GB VRAM. For example, to run on the includedmock_dataset: docker build.-t arcwise-bird#Provided Azure OpenAI keyAZURE_API_KEY=xxxxxxxxx#Replace with path to actual dataBIR...
但是大多数流行的基准测试,如Spider(github.com/taoyds/spide)和WikiSQL(GitHub - salesforce/WikiSQL: A large annotated semantic parsing corpus for developing natural language interfaces.),主要关注的是具有少量数据库内容行的数据库模式,这使得学术研究与实际应用之间存在差距。为了缩小这个差距,作者们提出了...
代码github.com/bigbigwaterm 在DIN-SQL提出的Few-shot方案的基础上,C3使用chatgpt作为基座模型,探索了zero-shot的方案,这样可以进一步降低推理成本。并且在生成效果上和DIN-SQL不相上下。C3方法的框架如图1所示。C3由三个关键组件组成:清晰提示(CP、Clear Prompting)、提示校准(CH)和一致性输出(CO),它们分别对应模...
代码https://github.com/bigbigwatermalon/C3SQL 在DIN-SQL提出的Few-shot方案的基础上,C3使用chatgpt作为基座模型,探索了zero-shot的方案,这样可以进一步降低推理成本。并且在生成效果上和DIN-SQL不相上下。C3方法的框架如图1所示。C3由三个关键组件组成:清晰提示(CP、Clear Prompting)、提示校准(CH)和一致性输出(...
代码https://github.com/bigbigwatermalon/C3SQL 在DIN-SQL提出的Few-shot方案的基础上,C3使用chatgpt作为基座模型,探索了zero-shot的方案,这样可以进一步降低推理成本。并且在生成效果上和DIN-SQL不相上下。C3方法的框架如图1所示。C3由三个关键组件组成:清晰提示(CP、Clear Prompting)、提示校准(CH)和一致性输出(...
代码https://github.com/bigbigwatermalon/C3SQL 在DIN-SQL提出的Few-shot方案的基础上,C3使用chatgpt作为基座模型,探索了zero-shot的方案,这样可以进一步降低推理成本。并且在生成效果上和DIN-SQL不相上下。C3方法的框架如图1所示。C3由三个关键组件组成:清晰提示(CP、Clear Prompting)、提示校准(CH)和一致性输出(...
代码https://github.com/bigbigwatermalon/C3SQL 在DIN-SQL提出的Few-shot方案的基础上,C3使用chatgpt作为基座模型,探索了zero-shot的方案,这样可以进一步降低推理成本。并且在生成效果上和DIN-SQL不相上下。C3方法的框架如图1所示。C3由三个关键组件组成:清晰提示(CP、Clear Prompting)、提示校准(CH)和一致性输出(...
主页:https://bird-bench.github.io 代码:https:///AlibabaResearch/DAMO-ConvAI/tree/main/bird 这是一篇 text2sql 领域比较新的文章,23 年 5 月发布,由多位作者联合创作,一作是港大,二作是阿里达摩院,还有来自其他多位大学的作者,作者们既有学校也有公司,相信他们的研究是可以促进学界与工业界的。
https://yale-lily.github.io/spider 基础 模型 数据 LLM 数据库 人工智能 Text-to-SQL(或者Text2SQL),顾名思义就是把文本转化为SQL语言,更学术一点的定义是:把数据库领域下的自然语言(Natural Language,NL)问题,转化为在关系型数据库中可以执行的结构化询语言(Structured Query Language,SQL),因此Text-to-SQL...