论文的动机如下: 通用基础模型在特定领域内的知识深度受限于缺乏专有训练数据。 生物医学基础模型擅长掌握自然语言(如知识图谱、文本文件和实验结果等),但在理解多种生物医学模态语言(包括2D分子图、蛋白质序列等)方面存在困难。 模型整体框架 BioMedGPT-10B由一个2D molecular graph encoder、一个 protein sequence enc...
单一编码器架构可能限制多模态表示能力,导致模型难以分离不同数据模态的信息。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2305.17100 进Q 学术交流群:922230617 发布于 2025-02-06 23:35・IP 属地新加坡
这篇论文提出的BiomedGPT是一个开源且轻量级的视觉语言基础模型,能够在多种生物医学任务中表现出色。研究表明,通过大规模数据集的预训练和微调,可以有效提高生物医学AI模型的实用性和诊断效率。尽管BiomedGPT在多个任务中表现出色,但在安全、公平和偏见方面仍需进一步的评估和改进。未来的研究可以集中在优化模型的性能,扩...
8月7日《自然医学》杂志的文章《适用于各种生物医学任务的通用视觉语言基础模型》中描述了一个关键创新,即这种人工智能模型不需要针对每项任务进行专门化。通常,人工智能系统会针对特定工作进行训练,例如识别X光片中的肿瘤或总结医学论文。然而,这种新模型可以使用相同的底层技术处理许多不同的任务。这种多功能性使其成为...
具体来说，BiomedGPT 将来自不同输入类型的数据嵌入到一个通用的多模态词汇表中，该词汇表可应用于所有任务。该模型在预训练和微调阶段都使用统一的序列到序列抽象。图示：BiomedGPT 在预训练和后续微调期间支持的各种任务概述。（来源：论文）此外，研究人员将任务指令作为纯文本直接注入到输入中，从而避免了额外参数的...
Davison, Q Li, Y Chen, H Liu, L Sun [Lehigh University] (2023) O网页链接 #机器学习##人工智能##论文# û收藏 19 4 ñ12 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 互联网科技博主 4 毕业于 北京邮电大学 3 公司 北京邮电大学 查看更多 a 752关注 ...
图示:BiomedGPT 模型概述。(来源:论文) 主要发现 在这项研究中,研究人员已经证明 BiomedGPT 可以在跨越视觉、语言和多模态领域的各种任务中实现有竞争力的表现。这是通过在统一的 seq2seq 预训练框架中集成各种生物医学模态和任务来实现的。他们的综合实验和消融研究强调了在构建通用生物医学 AI 模型中整合各种任务和...
自发布以来,BioMedGPT受到了开源社区和产研界的广泛欢迎和好评,清华大学AIR与水木分子也在ICML、NeurIPS和KDD等国际顶级会议上围绕生物医药研发场景联合发表了多篇学术论文。BioMedGPT-R1与ChatDD-R1将DeepSeek-R1运用到生物医药多模态大模型和医药研发助手中,进一步降低计算成本、升级智能能力、提高研发效率,开源与商业“...
数据质量上,生物医学领域的论文和专利质量“还是很高的”,不必过于担心训练语料质量不高的情况,并且目前已公开的PubMedQA等数据集,数据量“已经足够”。 同时,团队集合了具有生物医学专业背景的同学,对数据集的构建做了精细专业的设计和专业的标注。 当然,还有一些任务所需的私有数据,BioMedGPT希望通过未来的双通道干湿...
数据质量上,生物医学领域的论文和专利质量“还是很高的”,不必过于担心训练语料质量不高的情况,并且目前已公开的PubMedQA等数据集,数据量“已经足够”。 同时,团队集合了具有生物医学专业背景的同学,对数据集的构建做了精细专业的设计和专业的标注。 当然,还有一些任务所需的私有数据,BioMedGPT希望通过未来的双通道干湿...