pytorch损失函数binary_cross_entropy和binary_cross_entropy_with_logits的区别 简介:binary_cross_entropy和binary_cross_entropy_with_logits都是来自torch.nn.functional的函数 binary_cross_entropy和binary_cross_entropy_with_logit
F.sigmoid + F.binary_cross_entropy The above but in pytorch: pred = torch.sigmoid(x) loss = F.binary_cross_entropy(pred, y) loss tensor(0.7739) F.binary_cross_entropy_with_logits Pytorch's single binary_cross_entropy_with_logits function. F.binary_cross_entropy_with_logits(x, y) out:...
Python PyTorch backward用法及代码示例 Python PyTorch batched_powerSGD_hook用法及代码示例 Python PyTorch bleu_score用法及代码示例 Python PyTorch broadcast_tensors用法及代码示例 Python PyTorch build_vocab_from_iterator用法及代码示例 Python PyTorch broadcast_object_list用法及代码示例 Python PyTorch broadcast_...
在PyTorch中,torch.binary_cross_entropy_with_logits函数用于计算二分类任务的交叉熵损失,它接受模型的logits(即未经sigmoid激活的原始输出)和真实标签作为输入。当你遇到RuntimeError,特别是关于输出形状(shape)的问题时,这通常意味着输入的形状不满足函数的要求。 以下是一些可能导致RuntimeError的原因及其解决方案: 输...
pytorch-bot bot added the triage review label Jun 15, 2022 zou3519 added the module: autograd label Jun 15, 2022 Contributor Author zou3519 commented Jun 15, 2022 Looks like #77852 added it, cc @nikitaved @soulitzer. Collaborator nikitaved commented Jun 15, 2022 • edited This is...
F.binary_cross_entropy_with_logits()对应的类是torch.nn.BCEWithLogitsLoss,在使用时会自动添加sigmoid,然后计算loss。(其实就是nn.sigmoid和nn.BCELoss的合体) total = model(xi, xv)#回到forward函数 , 返回 100*1维loss = criterion(total, y)#y是label,整型 0或1preds = (F.sigmoid(total) > 0.5...
而当我们在使用深度学习框架如PyTorch时,可能会遇到一个特定的函数:f.binary_cross_entropy_with_logits。那么,这个函数背后的数学公式是什么呢? 首先,我们回顾一下二元交叉熵的基本定义。给定两个概率分布P和Q,二元交叉熵定义为: H(P,Q)=−∑p(x)log q(x)\text{H}(P, Q) = -\sum p(x) \log q...
这里笔者引用Pytorch的解释: 将Sigmoid层和BinaryCrossEntropy合在一起计算比分开依次计算有更好的数值稳定性,这主要是运用了log-sum-exp技巧。 那么这个log-sum-exp主要就是讲如何防止数值计算溢出的问题: logsumexp(x_1,x_2,...,x_n) = log(\sum_{i=1}^Ne^{x_i})logsumexp(x1,x2,...,...
Outline & Motivation In lightning/examples/pytorch/domain_templates/computer_vision_fine_tuning.py file, class TransferLearningModel(LightningModule): use F.binary_cross_entropy_with_logits as the loss function, however the output of sel...
即可输出cglib以及jdk动态代理产生的class文件，然后使用jdt或者其他工具查看生成的动态代理类，以验证理论...