1privateList<String> res;//stores the final output23publicList<String>binaryTreePaths(TreeNode root) {4this.res =newArrayList<>();5helper(root, "");6returnthis.res;7}89//helper function that does basic depth first traversal10privatevoidhelper(TreeNode root, String str) {11if(root ==null...
* TreeNode(int x) { val = x; } * }*/classSolution {publicList<String>binaryTreePaths(TreeNode root) { List<String> results =newArrayList<>(); binaryTreePath(results,newArrayList<Integer>(), root);returnresults; }publicvoidbinaryTreePath(List<String> results, List<Integer>path, TreeNode ...
left, path); dfs(root.right, path); } } Python 代码 栈 + 循环实现 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution: def binaryTreePaths(sel...
3 * struct TreeNode { 4 * int val; 5 * TreeNode *left; 6 * TreeNode *right; 7 * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} 8 * }; 9 */ 10 class Solution { 11 vector<string> ans; 12 public: 13 void DFS(string path,TreeNode* t) 14 { 15 if(t->left=...
问题链接 英文网站:199. Binary Tree Right Side View中文网站:199. 二叉树的右视图问题描述Given the root of a binary tree, imagine yourself standing on the right side of it, return the values of the n…
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 - 给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。 示例 1: [https://assets.leetcode.com/uploads/2021/02/19/tree.jpg] 输入: preo
class Solution { public: TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int L, int R) { if (root == NULL) return root; else if (root->val < L) return trimBST(root->right, L, R); else if (root->val > R) return trimBST(root->left, L, R); ...
商店 精品商城 力扣周边 Plus 会员 Plus会员 题目 学习计划 讨论 我的题单 LeetCode · 225 题 · 493 人收藏 开始练习 更新时间:2 天前 进度 0/225 已解答 0% 通过率 击败用户 0% 击败用户 0% 击败用户 0% 0尝试中 0次提交 0尝试中 0尝试中 ...
http://bangbingsyb.blogspot.com/2014/11/leetcode-binary-tree-maximum-path-sum.html http://www.programcreek.com/2013/02/leetcode-binary-tree-maximum-path-sum-java/ 另外,这道题目的BST条件,似乎没什么用。因为如果全是负数,BST也没帮助了。
图片来源:https://leetcode.com/articles/binary-tree-right-side-view/ 对于时间复杂度来说,基本上都是O(n),因为要访问所有的点。 对于空间复杂度来说,BFS取决于扫描过程中每层的node数,就是树的宽度,而DFS取决于扫描过程中树的深度。最坏情况两个都是O(n)。