int Insert(BSTree *T,data_type data)//插入数据 { BSTree newnode,p; newnode = (BSTree)malloc(sizeof(BSNode)); newnode->lchild = newnode->rchild = NULL; newnode->data = data; if(*T == NULL) { *T = newnode; } else { p = *T; while(1) { if(data == p->data) { r...
二叉搜索树(binary search tree) 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 二叉搜索树(binary search tree)能够高效的进行插入, 查询, 删除某个元素,时间复杂度O(logn). 简单的实现方法例如以下. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.7.20 * Author: spike */ /*eclipse cdt, ...
二叉搜索树的概念 ● 二叉搜索树操作 ○ 1. 框架搭建 ○ 2. 遍历 ○ 3. 查找 ■ 迭代实现 ■ 递归实现 ○ 4. 插入 ■ 迭代实现 ■ 递归实现 ○ 5. 删除 ■ 迭代实现 ■ 递归实现 ○ 6. 析构与销毁 ○ 7. 拷贝构造与赋值重载 ● 二叉搜索树的应用 ● 二叉搜索树的性能分析 ● 二叉搜索树模拟...
我们就写一个中序遍历的打印函数,我们在调用函数的时候是不需要传值的,而递归打印又需要根节点的值,所以我们封装一层 下面就是我们删除节点的函数,删除的节点有三种情况,没有孩子,有一个孩子和有两个孩子。其中没有孩子和有一个孩子可以一起处理,就是有两个孩子的比较难处理,我们选择用替换法:就是用左子树中...
C++ program to Search for an Element in a Binary Search Tree. This program is successfully run on Dev-C++ using TDM-GCC 4.9.2 MinGW compiler on a Windows system. #include<iostream>usingnamespacestd;// A structure representing a node of a tree.structnode{intdata;node*left;node*right;};...
2二叉排序树(binary search tree) 之前我们遇到的 vector list queue 这都是线性结构。 也就是从头到尾,逻辑上一个挨着一个的结构。 这种结构最大的缺点就是元素数量变的很多之后,就像一个很长的绳子,或者钢筋,中间插入元素和删除元素都非常的费劲。
private void inOrder(Node node){ if(node == null) return; inOrder(node.left); System.out.println(node.e); inOrder(node.right); } // 二分搜索树的后序遍历 public void postOrder(){ postOrder(root); } // 后序遍历以node为根的二分搜索树, 递归算法 ...
C 语言代码示例,展示了如何实现一个简单的二叉搜索树(Binary Search Tree): 代码语言:javascript 复制 #include<stdio.h>#include<stdlib.h>// 二叉搜索树节点结构体typedef struct Node{int data;struct Node*left;struct Node*right;}Node;// 创建新节点Node*createNode(int data){Node*newNode=malloc(sizeof...
1.Every node in the left subtree must be less than the current node 2.Every node in the right subtree must be greater than the current node Here the tree in Figure 2 is a binary search tree. Finding a data in a Binary Search Tree ...
{this.data=data;}}publicstaticvoidmain(String[]args){BinarySearchTreesearchTree=newBinarySearchTree();searchTree.insert(1);searchTree.insert(3);searchTree.insert(2);searchTree.insert(6);searchTree.insert(4);searchTree.insert(5);searchTree.insert(7);searchTree.printInOrder(searchTree.tree);//...