Our method has outperformed the state-of-the-art methods on CIFAR-10 and ImageNet datasets. Code is available at: https://github.com/tomorrow-rain/RAD-BNNdoi:10.1016/j.imavis.2024.105114Mingyu YuanSongwei PeiImage and Vision Computing
但这种方法还有一个缺点,即并没有对激活函数进行量化,所以Bengio大神在2016年发表了这篇Binary Neural Network,论文原文和代码链接见附录。 BNN算法 二值化的方法 二值化方法主要有两种,确定式二值化和随机式二值化。二值化将float类型权重转换为两个值,一个非常简单直接的二值化操作基于符号函数: 其中是二值化...
Quantum Binary Neural Network This repo is supplementary to our paper: https://arxiv.org/abs/1810.12948, presenting the code implementations of QBNN examples. The implementations are done on Huawei's Quantum Computing Platform "HiQ" : http://hiq.huaweicloud.com/en/index.html The hierachy of ...
!git clone --recursive https://github.com/ryuz/BinaryBrain.git %cd BinaryBrain/cpp/samples/mnist !make all !make run のような操作で、ビルドして動作させることができます。 MNISTサンプルの動かし方(Python) 作者は現在 Python 3.9 にて開発しています。
arxiv.org/pdf/1603.0527 这个论文对应的代码是 github.com/1adrianb/bin github.com/1adrianb/bin 为例吧,可能还有更好的。 可以看到,输入二值化后,全网络执行XNOR及bitcount操作,在计算及内存占用上,还是有相当大的优势的。唯一的问题就是,这个准确性,是不是你能接受的。发布...
link: https://export.arxiv.org/pdf/2110.06804v4.pdf TL, DR: 本文对二值化网络的量化算法做了一个总结。 二值化的一个常规做法是: 其中,网络的特征变成二值化,这个就是 activation 的二值化。该层权重的二值…
https://github.com/mi-lad/studying-binary-neural-networks 本文得到的几个结论如下: ADAM for optimising the objective, (2) not using early stopping, (3) splitting the training into two stages, (4) removing gradient and weight clipping in the first stage and (5) reducing the averaging rate ...
GitHub(Bi-Real net,Caffe):https://github.com/liuzechun/Bi-Real-net <https://github.com/liuzechun/Bi-Real-net> GitHub(XNOR-net,PyTorch):https://github.com/jiecaoyu/XNOR-Net-PyTorch <https://github.com/jiecaoyu/XNOR-Net-PyTorch>
state-of-the-art BNNs on various models and datasets. Particularly, on the task of object detection, RBONNs have great generalization performance. Our code is open-sourced onhttps://github.com/SteveTsui/RBONN. S. Xu, Y. Li—Equal Contribution....
论文题目:Forward and Backward Information Retention for Accurate Binary Neural Networks 文献地址:https://arxiv.org/abs/1909.10788 源码地址:https://github.com/htqin/IR-Net IR-Net应用中的效果 作者使用了两个基准数据集:CIFAR-10和ImageNet(ILSVRC12)进行了实验。在两个数据集上的实验结果表明,IR-Net比...