python bin_width = 0.5 # 设置bin的宽度为0.5 bin_edges = np.arange(min(data), max(data) + bin_width, bin_width) plt.hist(data, bins=bin_edges) 通过调整bins参数或使用其他方法间接设置bin width: 使用numpy.histogram函数先计算bins,然后再绘制直方
hist,bins = np.histogram(img.ravel(),256,[0,256]) hist与我们之前计算的相同. 但是bins将有257个元素,因为Numpy计算bins为0-0.99,1-1.99,2-2.99等.所以最终范围是255-255.99. 为了表示这一点,他们还在箱柜末尾添加256. 但我们不需要256.高达255就足够了. Numpy还有另一个函数np.bincount(),它比(大约1...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据data=np.random.normal(0,1,1000)# 创建直方图plt.figure(figsize=(10,6))plt.hist(data,bins=30,edgecolor='black')plt.title('Normal Distribution Histogram - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Frequency')plt.show() Python C...
使用MDK软件一般是不生成bin文件的，而是生成的是hex文件。但是在某些时候需要生成bin文件，或者要知道bin...
def histogram_adapting_equal(image): ''' :param image:输入的图片,需要是opencv的灰度单通道图 :return: 直方图均衡处理后图 ''' clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=3.0, tileGridSize=(8, 8)) cll = clahe.apply(image) return cll 直方图拉伸 ...
import pyhf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成一些示例数据 data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000) # 创建一个可变Bin宽度直方图 hist = pyhf.Histogram( data, bins='variable', bin_widths=np.histogram_bin_edges(data, bins='auto')[1:] ) # 绘制直方图...
Python Copy Output: 这个方法对异常值较为敏感,适用于大多数情况。 3.4 ‘doane’方法 ‘doane’方法是Sturges’ formula的一个变体,适用于非正态分布的数据: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp data=np.random.gamma(shape=2,scale=2,size=1000)plt.hist(data,bins='doane')plt.title("Histogram wit...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中histogram_bin_edges方法的使用。 原文地址:Python numpy.histogram_bin_edges函数方法的使用 ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中histogram_bin_edges方法的使用。 原文地址:Python numpy.histogram_bin_edges函数方法的使用...
Li He 1* & Guoping Zhang 1 This paper presents a normalized standard error-based statistical data binning method, termed "bin size index" (BSI), which yields an optimized, objective bin size for constructing a rational histogram to facilitate subsequent deconvolution of multimodal datas...