在深度学习领域,BiLSTM-CRF模型是一种广泛应用的模型架构,尤其在自然语言处理领域,如文本分类、命名实体识别(NER)等任务中表现出色。该模型结合了双向长短期记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF),以充分利用序列数据中的上下文信息,并提高预测的准确性。在BiLSTM-CRF模型中,首先通过BiLSTM网络处理输入的序列数据。BiLST...