BILSTM-CRF是端到端的深度学习模型， 不需要手动作特征， 只需要把句子中的单词变为id输入给模型即可。
CRF全称条件随机场，可以在观测序列上找出一条概率最大最可能的隐状态序列，因为它可以对不同时刻的隐状...
是人工标注，但是有标注工具可以使用。你可能觉得标注就是人工去对照语句标记 B I O之类的标签，其实不...
首先明确BERT-BILSTM-CRF这个结构CRF层在最后，那么损失是在CRF的输出上计算的。提问者只说了模型结构，...
是人工标注，但是有标注工具可以使用。你可能觉得标注就是人工去对照语句标记 B I O之类的标签，其实不...
BERT-BILSTM-CRF:加入BERT的优势在于不需要再提前训练好词向量，而是bert直接word embedding可以提取出丰富...
BILSTM-CRF中利用了双向的LSTM作为特征提取器，自动为CRF训练所需的观测序列特征。BERT-BILSTM-CRF模型...
BERT-BILSTM-CRF最大的优势在于BERT语言预处理模型的应用, 它不再需要提前训练好字向量和词向量, 只...
BERT-LSTM-CRF模型 做法：首先利用BERT预训练出词向量, 再将词向量输入到BiLSTM做进一步训练, 最后通过...
BERT-BILSTM-CRF进行命名体识别其实就是在BILSTM-CRF的基础上引入BERT词向量。而BILSTM-CRF与普通LSTM-...