cnn = concatenate([cnn1,cnn2,cnn3], axis=-1) print(cnn.shape) #(None, 100, 384) #BiLSTM bilstm = Bidirectional(LSTM(64, return_sequences=True))(cnn) #参数保持维度3 layer = Dense(64, activation='relu')(bilstm) layer = Dropout(0.3)(layer) print(layer.shape) #(None, 100, 64...
pytorch用Textcnn-bilstm-crf模型实现命名实体识别 数据处理 数据处理文件是'data_preprocess.py' 模型和训练过程 模型和训练过程都在同一个文件中‘cnn-bilistm-crf.py’ 预测 预测文件为‘predict.py’ 数据 数据存在data文件夹中 点赞(0)踩踩(0)反馈 ...
Chinese & English Cws Pos Ner Entity Recognition implement using CNN bi-directional lstm and crf model with char embedding.基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络,可能一体化的完成中文和英文分词,词性标注,实体识别。主要包括原始文本数据,数据转换,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.注意:唯一需...
前文讲解LSTM恶意请求识别。这篇文章将详细结合如何利用keras和tensorflow构建基于注意力机制的CNN-BiLSTM-ATT-CRF模型,并实现中文实体识别研究,同时对注意力机制构建常见错误进行探讨。基础性文章,希望对您有帮助,如果存在错误或不足之处,还请海涵。且看且珍惜! 版本信息:python 3.7,tf 2.2.0,keras 2.3.1,bert4ker...