BILSTM模型是一种双向LSTM模型,它包含两个LSTM模型,一个正向模型和一个反向模型。正向模型按照时间顺序读取输入序列,而反向模型按照相反的顺序读取输入序列。这使得BILSTM模型能够同时考虑过去和未来的上下文信息,因此通常比单向LSTM模型表现更好。 下面是一个使用PyTorch实现BILSTM模型的示例代码: import torchimport torch...
ResNet、BiLSTM、TPS 和 Attn 的序列是来自 None-VGG-None-CTC 基础组合的模块最有效的升级顺序。这个顺序是相同的顺序 准确性记忆视角发现 RCNN、Attn、TPS、BiLSTM 和 ResNet 作为模块最有效的升级顺序,例如准确性记忆边界的顺序 (P1→P5)。有趣的是,时间模块的有效顺序与内存模块相反。模块的不同属性在实际...