针对隐式篇章关系分类任务,提出一种基于自注意力机制和句法信息的方法。通过双向长短时记忆网络( BidirectionalLongShort-TermMemory Network )对输入的结合句法信息的论元对进行建模,将论元对表示成低维稠密的向量;通过自注意力机制对论元对信息进行筛选。在PDTB2.0数据集上进行实验,结果表明该方法较基准系统获得了更好...