然而面对非线性较强,变化速度较快的超短期电力负荷时,传统的预测方法精度相对较低.为此,文章提出一种基于BiLSTM和多头注意力机制的神经网络模型的超短期电力负荷预测方法.采用某地区的电力负荷公开数据集验证了模型的精确性和鲁棒性.通过与传统的LSTM和BiLSTM模型的性能对比,证明了文章所提出的网络模型在超短期电力负荷...