cv::bilateralFilter()是 OpenCV 中用于图像平滑处理。与传统的线性滤波器(如高斯滤波器)不同,它同时考虑空间邻近性和像素值相似性,从而保留边缘的细节。 1. 函数定义 voidcv::bilateralFilter( InputArray src, OutputArray dst,intd,doublesigmaColor,doublesigmaSpace,intborderType = BORDER_DEFAULT ) 参数: src:...
/// Created by duyq on 2020/4/8.//#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intg_d=15;intg_sigmaColor=20;intg_sigmaSpace=50;Matimage1;Matimage2;voidon_Trackbar(int,void*){bilateralFilter(image1,image2,g_d,g_sigmaColor,g_sigmaSpace);imshow("ou...
1.OpenCV 中双边滤波器的概念 2.cv2.bilateralFilter() 函数的使用方法 3.函数参数及作用 4.应用实例 正文(篇1) 1.OpenCV 中双边滤波器的概念 双边滤波器是一种非线性滤波器,主要用于降低图像噪声,同时保留图像的边缘信息。与传统的线性滤波器如高斯滤波器和双极滤波器相比,双边滤波器在保留图像细节方面表现得更...
OpenCV-Python教程:均值平滑、中值平滑一文中介绍了在滑动窗口内均值的方式进行平滑处理,这时窗口中心点和窗口领域内的所有像素的加权系数都是一样的,中值平滑提取中位数时滑动窗口内任一像素出现中值的概率也是相同的。本文要介绍的高斯平滑则根据距离中心点的间距远近其权重会不同,这种方式看起来更符合”惯例”:身边...
如果需要处理彩色图像,应使用OpenCV中的cv2.cvtColor()方法将图像转换为正确的颜色模式。 其次,bilateralfilter的性能受到滤波参数的影响。滤波参数包括空间域标准差sigma_s和灰度域标准差sigma_r。sigma_s控制了滤波器在空间上的影响范围,而sigma_r控制了滤波器对灰度值差异的敏感程度。选择合适的参数值非常重要,过大...
没怎么看过双边滤波的具体思路,动手写一写,看看能不能突破一下。 最后,感觉算法还是要分开 水平 与 垂直 方向进行分别处理,才能把速度提上去。 没耐性写下去了,发上来,给大伙做个参考好了。 先上几张效果图。 半径参数为10. 见图,磨皮降噪效果还不错。
#include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/sb.png");//引入源图像 if (src.empty()) { return -1; } imshow("src", src);//展示源图像 Mat dst; bilateralFilter(src,dst,30,50,20);//双边滤波处理 imshow("dst", ds...
在OpenCV中,双边滤波器的实现是通过bilateralfilter函数完成的。该函数的原型如下: void bilateralFilter(InputArray src, OutputArray dst, int d, double sigmaColor, double sigmaSpace, int borderType=BORDER_DEFAULT); 其中,src表示输入图像,dst表示输出图像,d表示滤波器的直径,sigmaColor表示颜色空间的标准差,sigma...
OpenCV-Python教程:均值平滑、中值平滑一文中介绍了在滑动窗口内均值的方式进行平滑处理,这时窗口中心点和窗口领域内的所有像素的加权系数都是一样的,中值平滑提取中位数时滑动窗口内任一像素出现中值的概率也是相同的。本文要介绍的高斯平滑则根据距离中心点的间距远近其权重会不同,这种方式看起来更符合”惯例”:身边...
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui_c.h> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { namedWindow("Before" , CV_WINDOW_AUTOSIZE); // Load the source image Mat src = imread( "/home/khong/OpenCV/w...