在BigQuery中,regex函数是一种用于处理文本数据的函数,它基于正则表达式模式匹配来搜索、替换和提取数据。regex函数可以在查询中使用,以便根据特定的模式对文本进行匹配和操作。 regex函数的语法如下: REGEXP_CONTAINS(string, pattern):判断字符串是否包含匹配指定模式的子串。
我最初使用 regexp_contains(lower(string), "^.*[^a-z]pot[^a-z].*$") 但这无法捕获pot位于字符串开头/结尾的情况。在我的理解中,[^a-z]需要匹配字母表以外的内容,对于开始/结束的情况,它无法找到任何内容。 所以,我添加了*,以确保即使没有字母表也可以。 regexp_contains(lower(string), "^.*...
Google在内部以10TB、100TB和1PB的资料，测试了运用搜索索引的SEARCH函数，以及无搜索索引的REGEXP_CONTAINS函数，在常见搜索案例的平均执行速度，使用搜索索引的SEARCH函数执行速度是替代搜索方法的10倍。有搜索索引的支持，使得BigQuery SEARCH功能所查询的字节数量比起替代查询少2,682倍，而Slot使用效率，比替代搜索高1...
像CONTAINS_SUBSTR或REGEXP_CONTAINS这样的东西如果将下面代码无限循环后，我估计可以绑定无数的站。呵呵`...
(SELECT * FROM stationstats WHERE REGEXP_CONTAINS(station_name, 'Kennington'))) 输出是: 肯宁顿站(Kennington)属于哪个聚类? 检查聚类 可以使用以下方法查看聚类图心-基本上是模型中4个因子的值: SELECT * FROM ML.CENTROIDS(MODEL demos_eu.london_station_clusters) ...
(CASEWHENREGEXP_CONTAINS(pagePath, r"[トップのページパスに該当する正規表現]")THENPAGECATEGORY_ID_BY_PAGECATEGORY_NAME("トップ")WHENREGEXP_CONTAINS(pagePath, r"[検索結果のページパスに該当する正規表現]")THENPAGECATEGORY_ID_BY_PAGECATEGORY_NAME("検索結果")WHENREGEXP_CONTAINS(pagePath, ...
SELECT INSTNM, COUNT(display_name) AS numusers FROM `bigquery-public-data`.stackoverflow.users, ch04.college_scorecard_gs WHERE REGEXP_CONTAINS(about_me, INSTNM) GROUP BY INSTNM ORDER BY numusers DESC LIMIT 5 This yields the following:21 RowINSTNMnumusers 1 Institute of Technology 2364 2 Nat...
Anti Pattern 5: Using REGEXP_CONTAINS when LIKE is an optionExample:SELECT dim1 FROM `dataset.table` WHERE REGEXP_CONTAINS(dim1, ‘.*test.*’) Output:REGEXP_CONTAINS at line 6. Prefer LIKE when the full power of regex is not needed (e.g. wildcard matching)."; ...
bigquery:wikipedia.pagecounts_201505] WHERE REG_MATCH(title, 'Red.*t') GROUP BYtitle ORDER BYreq DESC LIMIT 100 7. How was it for you? Did you findReddit in the results? Cost analysis 1. Thislastquery processed 269 GB: More than a quarter of the free monthly terabyte. ...
SELECT BookMeta_Title, BookMeta_Date, BookMeta_Creator, BookMeta_Language, BookMeta_Publisher FROM (TABLE_QUERY([gdelt-bq:internetarchivebooks], 'REGEXP_EXTRACT(table_id, r"(d{4})") BETWEEN "1800" AND "2020"')) WHERE BookMeta_Creator CONTAINS "Herman Melville" ...