项目链接:https://github.com/ajbrock/BigGAN-PyTorch 该项目一出即引发了人们的广泛关注,有的人表示不敢相信,也有人哭晕在 Colab。 Brock 本次放出的 BigGAN 实现包含训练、测试、采样脚本以及完整的预训练检查点(生成器、判别器和优化器),以便你可以在自己的数据上进行微调或者从零开始训练模型。 作者表示,这...
BigGAN-PyTorch The author's officially unofficial PyTorch BigGAN implementation. This repo contains code for 4-8 GPU training of BigGANs fromLarge Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesisby Andrew Brock, Jeff Donahue, and Karen Simonyan. ...
Use saved searches to filter your results more quickly Cancel Create saved search Sign in Sign up Reseting focus {{ message }} Guang000 / BigGAN-PyTorch Public forked from ajbrock/BigGAN-PyTorch Notifications You must be signed in to change notification settings Fork 0 Star 0 ...
现在,BigGAN原作者之一Andrew Brock在Github上放出了只需4-8块GPU就能训练的新版BigGAN,想穷人之所想,急穷人之所急,可以说是非常亲民了。新模型使用的是PyTorch,而不是TF。 下面一起看看这个新模型的具体介绍,以下内容来自Github上的简介。 本资源包含由Andrew Brock,JeffDonahue和Karen Simonyan进行的大规模GAN高保...
BigGAN-PyTorch/train.py/ Jump to 227 lines (200 sloc)8.94 KB RawBlame """ BigGAN: The Authorized Unofficial PyTorch release Code by A. Brock and A. Andonian This code is an unofficial reimplementation of "Large-Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis," ...
近日,BigGAN作者之一在Github上放出了只需4-8块GPU就能训练的“改进版”BigGAN模型代码,可以说是穷人的福音。新模型使用PyTorch实现。 机器学习模型训练是一个耗时费力的过程,而且随着人们对模型性能要求的提升,训练模型需要的计算力正以惊人的速度增长,堆叠高性能GPU进行数据训练几乎是唯一选择,动辄几十块上百块的...
复现大规模的生成对抗网络模型BigGAN,在cifar10数据集上面完成复现指标。另外,本项目也可以作为如何利用paddorch接口库来迁移pytorch代码到飞桨平台的例子。 - 飞桨AI Studio
现在,身为PyTorch用户的你,也可以拥有一只BigGAN,而且不用自己训练,便能直接玩耍。 一向以造福人类为己任的抱抱脸 (Hugging Face) 团队,用PyTorch复现了这个“史上最强”GAN。 团队开源了预训练模型,只要pip install一下,你有什么大胆想法,就可以实施了。
BigGAN一作Andrew Brock新鲜放出了只需4-8个GPU即可训练的新版模型,这一次,他用的是PyTorch。 虽然“只需”令人嫉妒,但比起原来动辄128个、512个TPU的硬件需求,简直就扶贫济困,平民之光。 网友们一夜之间把Brock这条Twitter转了100多次,在Reddit论坛上也夸这个新实现”fantastic”、”awesome”、”cool”,表示一定...
BigGAN-PyTorch-TPU-平行 BigGAN-PyTorch-TPU-Parallel是用于训练BigGAN的并行版本。 它成功运行在batchsize = 8和16的情况下。由于xla团队强烈要求进行分布式培训,因此我选择了其中之一。 我已经解决了许多问题,当前回购协议的培训过程进展顺利。 整个存储库仍在开发中,如果发现任何问题,欢迎您尝试并与我讨论。 拉动请...