项目链接:https://github.com/ajbrock/BigGAN-PyTorch 该项目一出即引发了人们的广泛关注,有的人表示不敢相信,也有人哭晕在 Colab。 Brock 本次放出的 BigGAN 实现包含训练、测试、采样脚本以及完整的预训练检查点(生成器、判别器和优化器),以便你可以在自己的数据上进行微调或者从零开始训练模型。 作者表示,这...
复现大规模的生成对抗网络模型BigGAN,在cifar10数据集上面完成复现指标。另外,本项目也可以作为如何利用paddorch接口库来迁移pytorch代码到飞桨平台的例子。 - 飞桨AI Studio
biggan-pytorch Pytorch implementation of LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS (BigGAN) train imagenet for 128*128*3 resolution python main.py --batch_size 64 --dataset imagenet --adv_loss hinge --version biggan_imagenet --image_path /data/datasets python main.py...
每次被BigGAN史上最强”的效果吸引,想要用其他数据集训练一番,脑海深处都会响起这样一个声音。 就仿佛DeepMind团队训练BigGAN用的512个TPU,齐刷刷发出不怀好意的嘲笑。 现在, 好消息来了! BigGAN一作Andrew Brock新鲜放出了只需4-8个GPU即可训练的新版模型,这一次,他用的是PyTorch。 虽然“只需”令人嫉妒,但比起...
BigGAN-PyTorch The author's officially unofficial PyTorch BigGAN implementation. This repo contains code for 4-8 GPU training of BigGANs from Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis by Andrew Brock, Jeff Donahue, and Karen Simonyan. This code is by Andy Brock and Alex...
本资源包含由Andrew Brock,JeffDonahue和Karen Simonyan进行的大规模GAN高保真自然图像合成训练的BigGAN,只需4-8块 GPU的训练代码。 本段代码由Andy Brock和Alex Andonian编写。 运行环境和条件 PyTorch 1.0.1 tqdm,numpy,scipy和h5py ImageNet训练集 首先,可以选择准备目标数据集的预处理HDF5版本,以实现更快的输入输...
近日,BigGAN作者之一在Github上放出了只需4-8块GPU就能训练的“改进版”BigGAN模型代码,可以说是穷人的福音。新模型使用PyTorch实现。 机器学习模型训练是一个耗时费力的过程,而且随着人们对模型性能要求的提升,训练模型需要的计算力正以惊人的速度增长,堆叠高性能GPU进行数据训练几乎是唯一选择,动辄几十块上百块的...
现在,身为PyTorch用户的你,也可以拥有一只BigGAN,而且不用自己训练,便能直接玩耍。 一向以造福人类为己任的抱抱脸 (Hugging Face) 团队,用PyTorch复现了这个“史上最强”GAN。 团队开源了预训练模型,只要pip install一下,你有什么大胆想法,就可以实施了。
BigGAN-PyTorch-TPU-单 我已经解决了许多问题,当前回购协议的培训过程进展顺利。 整个存储库仍在开发中,如果发现任何问题,欢迎您尝试并与我讨论。 拉动请求以解决一些问题将不胜感激,欢迎所有经验水平的开发人员。 此回购协议基于作者的官方非官方PyTorch BigGAN开发 ---下面是其原始说明---作者的官方非官方PyTorch Bi...
今日,BigGAN 论文的第一作者、来自英国 Heriot-Watt 大学的 Andrew Brock 发布了 BigGAN 的 PyTorch 版实现。最令人高兴的是:这一次训练模型的算力要求被降低到 4 到 8 块 GPU 了! 项目链接:https://github.com/ajbrock/BigGAN-PyTorch 该项目一出即引发了人们的广泛关注,有的人表示不敢相信,也有人哭晕在 ...