代码生成https://hub.docker.com/r/bigcodebench/bigcodebench-generate代码执行https://hub.docker.com/r/bigcodebench/bigcodebench-evaluateGitHub 仓库https://github.com/bigcode-project/bigcodebench 设置 # 安装以使用bigcodebench.evaluatepip install bigcodebench --upgrade# 如果你想在本地使用 evaluate...
代码生成:https://hub.docker.com/r/bigcodebench/bigcodebench-generate 代码执行:https://hub.docker.com/r/bigcodebench/bigcodebench-evaluate GitHub 仓库:https://github.com/bigcode-project/bigcodebench 设置 # 安装以使用bigcodebench.evaluatepip install bigcodebench--upgrade# 如果你想在本地使用 ev...
BigCodeBench is an easy-to-use benchmark for code generation with practical and challenging programming tasks¹. It aims to evaluate the true programming capabilities of large language models (LLMs) in a more realistic setting¹. The benchmark is des
与人类表现相比,LLM 在BigCodeBench-Complete上的表现显著低于人类表现,在BigCodeBench-Instruct上的表现甚至更低。最佳模型 (GPT-4o) 在BigCodeBench-Complete上的校准 Pass@1 为 61.1%,在BigCodeBench-Instruct上的校准 Pass@1 为 51.1%。此外,封闭式 LLM 和开放式 LLM 之间的表现差距显著。 虽然Pass@1 是...
# 安装以使用 bigcodebench.generate # 强烈建议在单独的环境中安装[generate]依赖 pip install bigcodebench[generate] --upgrade 代码生成 建议使用flash-attn生成代码样本。 pip install -U flash-attn 要从模型生成代码样本,可以使用以下命令: bigcodebench.generate \ ...
To facilitate the evaluation process, BigCode has provided a user-friendly framework accessible via PyPI, with detailed setup instructions and pre-built Docker images for code generation and execution. The performance of models on BigCodeBench is measured using...
[2024-10-06] We are releasing bigcodebench==v0.2.0! [2024-10-05] We create a public code execution API on the Hugging Face space. [2024-10-01] We have evaluated 139 models on BigCodeBench-Hard so far. Take a look at the leaderboard! [2024-08-19] To make the evaluation fully ...
菲利普·施密德(在Twitter上以@_philschmid闻名)分享了@BigCodeProject的一条推文,介绍了BigCodeBench,这是一个新的基准测试工具,旨在评估大型语言模型在复杂和实际的编程任务中的表现。这个基准测试旨在提供一个标准化的方式来衡量这些先进人工智能模型处理现实世界编码挑战的能力。BigCodeBench的重要性在于它有潜力推动大...
- BigCodeBench是一个用于评估大型语言模型在解决实际和具有挑战性的编程任务上的性能的基准测试工具。 - 该工具旨在衡量语言模型在编程任务中的准确性和效率。 - BigCodeBench的目标是提供一个公开的基准测试套件,以便研究人员和开发人员可以比较不同语言模型的性能。 - 这个工具的目的是推动大型语言模型在编程领域的...
生成的代码样本将存储在名为[model_name]--bigcodebench-[instruct|complete]--[backend]-[temp]-[n_samples].jsonl的文件中。 代码后处理 LLM 生成的文本可能不是可编译代码,因为它包含自然语言行或不完整的额外代码。 我们提供一个名为bigcodebench.sanitize的工具来清理代码: ...