翻译 Bigan 释义 比干
BiGaN器件的发展推动了为智能手机等不同电源设备的开关电路、高侧负载开关、USB端口的浪涌保护及类似应用提升性能的可能性,这得益于高性能、低成本的GaN-on-Si器件的可用性。 如所示,BiGaN技术可靠且易于使用。在智能手机中,BiGaN能够支持快速充电,相比于硅MOSFET的背靠背解决方案,限制了温度的升高。此外,由于BiGaN...
在实际应用中,BiGAN可以被用于各种需要从现有数据生成新数据的情况。例如,在图像生成任务中,BiGAN可以用于从已有的图像生成新的相似图像。在文本生成任务中,BiGAN可以用于从已有的文本生成类似风格的文本。此外,BiGAN还可以用于数据增强和半监督学习等领域。总之,BiGAN是一种有效的生成对抗网络变体,它在训练过程中将编...
,单个 BiGaN 器件取代了两个 MOSFET,从而显着减少了占地面积并简化了材料清单。 评估BiGaN 器件的个选择是保留现有的面积和占用空间,这大大降低了导通电阻值,从而限制了充电时的温升。另一方面,BiGaN 显着减少了 OVP 功能的占地面积,同时保持良好的导通电阻,从而保持良好的效率。图 2 突出显示了通过使用 BiGaN ...
商标名称 BIGAN 国际分类 第09类-科学仪器 商标状态 商标已注册 申请/注册号 55521002A 申请日期 2021-04-23 申请人名称(中文) 英诺赛科(珠海)科技有限公司 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 广东省珠海市高新区金园二路39号 申请人地址(英文) - 初审公告期号 1770 初审公告日期 2021-12-06 注册公告...
BiGAN相较于GAN更多的是结构上的改进,除了标准GAN框架中的生成器G,BiGAN还新增了一个编码器E 结构 整个结构包括三部分:Encode网络(编码器E),G网络(生成器G),D网络(判别器D) Encode网络,提取原始图片的隐变量 G网络,将噪声生成图片 D网络,判断这个数据对(原始图片和隐变量 生成图片和噪声)是来自编码器E还是...
深度学习《BiGAN》 BiGAN的算法思想:这里把将编码器和解码器分开,不再一起训练,但是额外加一个判别器,将编码器和解码器的输入和输出(Z和X)同时作为判别器的输入,然后让判别器区分输入数据是来自编码器还是解码器,但是encoder和decoder会尽量不让D做出正确的判别,如果有朝一日,判别器D无法分别输入的数据到底是来自...
BiGAN的复现 数据集是10000个样本,前8000个训练集,后面的用来测试。每个样本是1*144(重构成12*12的矩阵),将原始BiGAN有编码器、判别器和生成器,将里面的全连接层全部替换成了卷积。 from__future__importprint_function, divisionfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportInput, Dense, Reshape, Flatten...
充电头网获悉，OPPO 已经有量产机型采用了氮化镓开关管，成为全球⾸个内置氮化镓充电保护的手机厂商，后续机型也将大批量应用，在业内具有非凡意义。BiGaN亮点纷呈 长期以来，手机内部电源开关器件都采用硅材质MOSFET器件，由于体积与阻抗的限制，不仅占据了手机主板上大量空间，而且在面对大功率快充时，硅MOSFET会产生较...
近日,DeepMind 就基于 BiGAN 完成了这一突破,提出了「BigBiGAN」,它在 ImageNet 上的无监督表示学习和无条件图像生成方面都取得了极为优秀的成绩。 1.BigBiGAN 的由来 BigBiGAN 这一名字可以被分成三个部分来解读,Big+Bi+GAN。 第一部分和第三部分比较好理解,GAN 表示 BigBiGAN 的基础之一是标准 GAN 结构...