大数据-Big Data 大数据-Big Data 作者| WenasWei 一 大数据 大数据(Big Data)也称为海量数据(Massivee),是随着计算机技术及互联网技术的高速发展而产生的数据现象,2013年也称为大数据元年。标志着全球正式步入了大数据时代。大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模...
大数据(Big Data)是信息时代的重要技术概念,指通过特定技术手段处理海量、多样、高增长的数据以挖掘价值。其核心围绕数据采集、分析及应
大数据(BigData),或称巨量数据、海量数据、大资料,指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。 BigData (大数据)具有5V(Volume-数据量大、Velocity-处理速度快、Variety-数据类型多样、Value-价值密度低、Veracity-真实性)特性。
大数据5V特点: 5Vs of Big Data IBM提出了大数据”5V”特点: 一、Volume:数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 二、Variety:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据,具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位...
大数据(Big Data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,它需运用新处理模式以增强决策力、洞察发现力
概念:大数据5V特点(5Vs of Big Data) IBM提出了大数据”5V”特点: 1、Volume 数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。 2、Variety 种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据,具体表现为网络日志、音频、视频、图片、...
大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,它呈现出5V特点:Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Veracity(真实)、Value(低价值密度)。 当大数据作为一个新兴的技术产业时,主要就是围绕这种大规模数据集合...
大数据(Big data) 文章目录 百度百科版本 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用...
Definition and Characteristics of Big Data 大数据是指在传统数据处理软件无法有效处理的情况下,所产生的海量、多样化、高速增长的数据集合。其特征通常被称为“5V”:数据量(Volume)、数据速度(Velocity)、数据多样性(Variety)、数据真实性(Veracity)和数据价值(Value)。这些特征使得大数据在城市治理中具有独特的优势。
5V特性可以使用BigData NoSQL数据库很好的满足,且又能满足实时的写入,分析及展现。 越来越多的公司或者产品都是融合多个能力,Strapdata公司把Cassandra及ElasticSearch的能力融合在一起;Datastax直接在Cassandra之上集成了Spark;SQLServer也是融合了Spark,打造Native Spark满足DB计算能力外延的商业诉求。 阿里云HBase经过公共...