首先,我们提出了一种加权双向特征金字塔网络(BiFPN),它允许轻松快速地进行多尺度特征融合;其次,我们提出了一种复合缩放方法,该方法统一缩放了所有主干网络、特征网络以及框/类别预测网络的分辨率、深度和宽度。基于这些优化和更好的主干网络,我们开发了一种新的目标检测器系列,称为EfficientDet,它在广泛的资源约束条件下...