BI-LSTM模型的两层LSTM的输出将作为CRF层的输入。 模型的输出为一个分数矩阵f_{\theta}([x]^{T}_{1}),\theta代表BI-LSTM的参数,[x]^{T}_{1}代表输入的句子,句子包含由1到T的单词。矩阵元[f_{\theta}]_{i,t}表示,给定标注用的标签列表,从LSTM网络输出的句子第i个词对应第t个标签的得分。另外引...
与LSTM-CRF网络类似,我们将一个双向LSTM网络和一个CRF网络合并成为一个BI-LSTM-CRF网络(下图)。除像LSTM-CRF模型那样能够利用过去的输入特征和句子级别的标签信息之外,BI-LSTM-CRF模型还能够利用未来的输入特征,这项额外的功能可以提高标注的准确性,正如我们将在实验中展示的那样。 7.2.6 训练过程 该论文使用的所有...
1)CRF,Conv-CRF,LSTM,LSTM-CRF,Bi-LSTM-CRF用随机词向量和Senna的对比: 可以看到,Bi-LSTM-CRF的性能较优,在随机初始化词向量和Senna词向量上,性能下降很小,Conv-CRF性能较差,而且,更依赖于词向量。 2)只用词向量特征 没有了spelling和上下文特征,CRF的性能影响最大,Bi-LSTM和Bi-LSTM-CRF影响较小,说明CRF很...
本文是对Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging的总结,原文作者提出了基于LSTM(Long Short Term Memory)的一系列网络来用于序列标注。 其网络有单向LSTM、双向LSTM(BILSTM)及单向LSTM+CRF(Conditional Random Field条件随机场)和BILSTM + CRF。实验结果表明:在词性标注(part-of-speech tagging)、组块分析...
1. 论文背景 作者总结,在当时NLP的序列标注问题中,主要是用HMM,MEMM,CRF算法。此前还有些已经使用过CNN,并且跟CRF结合在一起使用的。还有使用双向LSTM的...
发现词嵌入带来的效果提升非常显著。当我们去掉Senna词嵌入时,Conv-CRF的性能下降比双向LSTM-CRF更明显;当我们只保留词特征时,可以看到双向LSTM-CRF性能下降得最少,这说明双向LSTM-CRF更加稳健,而CRF性能下降很明显,说明CRF非常依赖于人工特征;在加入外部信息后,模型也会得到性能的提升。
Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging,靠LSTM部分,BI-LSTM-CRF模型可以很有效的利用过去和未来的输入特征。靠CRF层,又有很好的tag结果。在POS,chunking和NER数据集表现很好。很健壮,对wordembedding的依赖性更低。
BidirectionalLSTM-CRFModelsforSequenceTagging 系统标签: lstmcrftaggingbidirectionalmodelssequence BidirectionalLSTM-CRFModelsforSequenceTaggingZhihengHuangBaiduresearchhuangzhiheng@baiduWeiXuBaiduresearchxuwei06@baiduKaiYuBaiduresearchyukai@baiduAbstractInthispaper,weproposeavarietyofLongShort-TermMemory(LSTM)basedmod-els...
内容提示: Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence TaggingZhiheng HuangBaidu researchhuangzhiheng@baidu.comWei XuBaidu researchxuwei06@baidu.comKai YuBaidu researchyukai@baidu.comAbstractIn this paper, we propose a variety of LongShort-Term Memory (LSTM) based mod-els for sequence tagging. These ...
Huang, Z., Xu, W., Yu, K.: Bidirectional LSTM-CRF models for sequence tagging (2015)Zhiheng Huang, Wei Xu, and Kai Yu. Bidirectional LSTM-CRF models for se- quence tagging. CoRR, abs/1508.01991, 2015.Bidirectional lstm-crf models for sequence tagging. Z Huang,W Xu,K Yu. . 2015...