bicubic插值 bicubic插值算法,也被称为双三次插值算法,从纯数学的数值分析的角度,属于三次插值(可以理解为导数平滑的插值算法),类比于bilinear插值,值域平滑的插值算法,其保边能力更强;从信号与系统的角度,属于sa信号重建函数,在频域的理想低通滤波器。 从信号与系统的角度理解,bicubic更像一个理想低通滤波器,而...
Bicubic插值是一种常用的图像插值方法,其原理基于三次多项式函数。相比于双线性插值(Bilinear Interpolation),Bicubic插值考虑了更多的邻域像素点(通常为16个),并使用一个三次多项式函数来逼近这些点的值。 具体来说,Bicubic插值会先计算目标像素点周围16个已知像素点的权重,然后利用这些权重和对应的像素值进行加权平均,...
上采样用bicubic填充像素,下采样用相同的方法进行像素剔除。 双三次插值又称立方卷积插值。三次卷积插值是一种更加复杂的插值方式。该算法利用待采样点周围16个点的灰度值作三次插值,不仅考虑到4 个直接相邻点的灰度影响,而且考虑到各邻点间灰度值变化率的影响。三次运算可以得到更接近高分辨率图像的放大效果,但也...
bicubic插值算法，作为三次插值的一种，从数值分析角度看，它比bilinear插值更强调值域平滑，保边能力更强。从信号与系统角度，它扮演了理想低通滤波器的角色，区别于bilinear的高斯低通滤波特性。深入到信号与系统理论，bicubic与离散信号重建紧密相连，涉及单位冲激、冲激串函数、傅里叶变换以及采样定理。单位...
重建信号时，如bicubic插值，其实质是时域的sa函数应用，通过理想低通滤波器在频域处理后，通过卷积操作恢复连续性。在bicubic的4x4插值场景中，尽管它在像素间的距离插值上表现出色，但并未完全考虑区域内容的复杂性，这是它与更高阶插值算法的差异所在。总而言之，bicubic插值算法是数学与信号处理的交融之...
应用Bicubic插值算法 现在,我们可以应用Bicubic插值算法来调整图像的分辨率。可以使用OpenCV提供的resize()函数,并将interpolation参数设置为cv2.INTER_CUBIC。以下是应用Bicubic插值算法的代码: importcv2# 加载图像image=cv2.imread('image.jpg')# 设置目标图像大小width=800height=600# 缩放图像resized_image=cv2.resize(...
'bicubic':双立方插值(默认值);输出像素值是最近的4乘4邻域中像素的加权平均值。 来自OpenCV的文档: INTER_CUBIC - 4x4像素邻域的双三次插值。 所以对此的唯一解释是他们使用不同的加权策略来获得平均值。 来自Matlab imresize.m source,您可以找到内核常量A (请参阅维基百科上的双立方插值)设置为-0.5,而在Open...
辛插值(Lanczos重采样) 二维线性插值通常用于显示屏(电视,手机等)中。 一个很好的例子是在高分辨率屏幕上炸毁了低分辨率图像时。 我们将研究线性插值的双三次方法。 与“最近邻”和“双线性”算法相比,它倾向于产生实质上更好的结果,它不需要像三次样条插值法中通常执行的导数计算,并且可以被视为对Lanczos重采样...
8.2 Bicubic Interpolation(Bicubic插值方法) 11:15 8.3 Edge-directed Interpolation(边缘导向插值方法) 13:11 8.4 Superresolution from a Single Image(基于单幅图像的超分辨率方法) 11:47 9.1 Canny(Canny算子) 26:00 9.2 Mean-shift Algorithm(Mean-Shift算法) 22:00 10 Tracking based on DCF(视目标...