Bi-LSTM的计算公式如下: 1. 输入门(Input Gate): i_t = σ(W_i[h_(t-1), x_t] + b_i) 其中,σ为sigmoid函数,W_i为输入门的权重矩阵,[h_(t-1), x_t]表示前一时刻的隐藏状态h_(t-1)和当前输入x_t的连接,b_i为输入门的偏置向量。输入门决定了当前输入对隐藏状态的影响程度。 2. 遗忘...
Bi-LSTM的计算公式可以分为前向计算和后向计算两部分。首先,我们来看一下前向计算的过程。 1. 输入层:假设输入序列为X=(x1, x2, ..., xn),其中xi表示第i个词向量。 2. 前向计算:首先,我们定义前向LSTM的隐藏状态ht和记忆状态ct的初始值h0和c0。然后,根据当前输入xt和上一时刻的隐藏状态ht-1和记忆状...