金融界2024年12月9日消息，国家知识产权局信息显示，安徽灿邦电气有限公司申请一项名为“基于CNN-Bi-LSTM神经网络模型的短期碳排放预测方法”的专利，公开号CN 119090067 A，申请日期为2024年8月。专利摘要显示，本发明涉及短期碳排放预测，具体涉及基于CNN‑Bi‑LSTM神经网络模型的短期碳排放预测方法，构建CNN‑Bi...
1layerT表示该模型为单层双向LSTM 如图4所示,单层双向LSTM模型结构比单层单向LSTM模型结构好。 我们分析其原因是单方向LSTM状态的传递是从前到后单向的,限制了信息传播的方向,而双向LSTM可以同时学习前向和后向信息,增加了神经网络的表现力。至于Bi-LSTM模型的层数,从Table 4可以看出,两层Bi-LSTM模型的性能最好,在S...
金融界2024年12月9日消息,国家知识产权局信息显示,安徽灿邦电气有限公司申请一项名为“基于CNN-Bi-LSTM神经网络模型的短期碳排放预测方法”的专利,公开号CN 119090067 A,申请日期为2024年8月。 专利摘要显示,本发明涉及短期碳排放预测,具体涉及基于CNN‑Bi‑LSTM神经网络模型的短期碳排放预测方法,构建CNN‑Bi‑...
基于Ｂｉ－ＬＳＴＭ与多尺度神经网络模型的番茄病害识别 陈智超，汪国强，李 飞，杨 昭 （黑龙江大学电子工程学院，黑龙江哈尔滨１５００８０） 摘要：番茄叶片病害的精准识别对农业领域未来的发展至关重要，农业研究人员逐渐使用深度学习的方法进行植物病害的精准检测。然而对比以往的神经网络可以发现，它们普遍缺少...
本发明涉及短期碳排放预测,具体涉及基于CNN‑Bi‑LSTM神经网络模型的短期碳排放预测方法,构建CNN‑Bi‑LSTM神经网络模型;采集碳排放数据及对应的温度数据,以构建基于温度变量的碳排放数据集,并将基于温度变量的碳排放数据集分成训练集、验证集和测试集;利用训练集对CNN‑Bi‑LSTM神经网络模型进行模型训练,得到...
金融界2024年12月9日消息,国家知识产权局信息显示,安徽灿邦电气有限公司申请一项名为“基于CNN-Bi-LSTM神经网络模型的短期碳排放预测方法”的专利,公开号CN 119090067 A,申请日期为2024年8月。 专利摘要显示,本发明涉及短期碳排放预测,具体涉及基于CNN‑Bi‑LSTM神经网络模型的短期碳排放预测方法,构建CNN‑Bi‑...
安徽灿邦申请基于CNN-Bi-LSTM神经网络模型的短期碳排放预测方法专利,能够有效克服难以对短期碳...2024-12-09 19:40:36 金融界灵通君 北京 举报 0 分享至 0:00 / 0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败 金融界灵通君 151粉丝 金融界旗下账号 01:04 苏州芯长源取得引线...
9、s4、采集当前时段内的碳排放时序数据,并将碳排放时序数据输入训练好的cnn-bi-lstm神经网络模型,得到碳排放预测结果。 10、优选地,s1中构建cnn-bi-lstm神经网络模型,包括: 11、以cnn卷积神经网络为基础,将bi-lstm双向长短期记忆网络添加至cnn卷积神经网络中池化层与全连接层之间,并在池化层与bi-lstm双向长短期...