一.摘要 提出了一种基于代码属性图和Bi-GRU的软件脆弱性检测方法。该方法通过从函数的代码属性图中提取出抽象语法树序列、控制流图序列作为函数表征的表征方式,减少代码表征过程中的信息的损失,并通过选取Bi-GRU来构建特征提取模型,提高对脆弱性代码的特征提取能力。实验结果表明,与以抽象语法树为表征方式的方法...
Context-preserving Sentiment Classification Using Bi-TCN and BI-GRU with Multi-head Self-attentiondoi:10.30880/jscdm.2024.05.01.003Srinath, K. R.Indira, B.Journal of Soft Computing & Data Mining (JSCDM)