通过提取病灶灰阶超声影像组学特征计算影像组学评分(Rad-score).采 用单因素及多因素 Logistic 回归分析筛选鉴别 BI-RADS 4 类乳腺病变良恶性的影响因素,构建预测模型并绘制列线图; 采用受试者工作特征曲线,校准曲线及临床决策曲线评估该模型的诊断效能.结果 训练集及验证集中恶性组年龄, 病灶大小,以及病灶剪切波速度...
手术后没有肿瘤残余不需要再切除的病例,其最终的评估应该是BI-RAD 3或2类。与活检不在同一区域的可疑恶性病变应单独定侧、定位、评估分类及处理建议,其最终的评估应该是BI-RADS 4或5,建议活检。 (二)、超声检查 参照NCCN筛查及诊...
动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)是乳腺影像报告和数据系统(breast imaging and reporting data system,BI-RADS)的核心序列,以病变形态学和血流动力学特征诊断乳腺癌,而对BI-RADS 4类病变...
采用单因素及多因素Logistic回归分析鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性的影响因素,构建预测模型并绘制列线图,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及临床决策曲线评估该模型的效能。结果 经过特征提取及筛选,最终纳入13个影像组学特征用于计算Rad-score,验证集良、恶性组Rad-score分别为[-1.07 (-1.64, -0.37)分、...
BI-RADS是Breast imaging reporting and data system的缩写,是1992年由美国放射学会(ACR)提出并推荐采用的“乳腺影像报告和数据系统”,其后经3次修订,至2003年不仅被应用于指导乳腺X线诊断(第4版),也被扩展应用于乳腺超声和MRI诊断。 目的:是对乳腺作为一个整体器官的所有影像学正常与异常情况的诊断报告进行规范,...
自动乳腺全容积扫查(automated breast volume scanning,ABVS)是近年来研究热点之一,自动化的图像采集能够降低操作者的依赖性,提高成像的标准化程度,并且实现了三维立体成像,增加了冠状位显像,大大提高了肿瘤诊断的敏感性和准确性 [ 3 , 4 ]。本研究应用ABVS技术诊断常规超声归为4类的乳腺结节,探讨其在常规手持...
Radiomics reflects the texture and morphological features of tumours by quantitatively analysing the grey values of medical images. We aim to develop a nomogram incorporating radiomics and the Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) for predic
K eyw or d s:mammary mo lybd enum targ et,ne gative or no n—palpable br east lesions,breast neoplasms,rad iatio n imag ing techno lo gY, B I—RA D S classifi cation 乳腺癌 的一级预防对 于乳腺癌患者的治疗与预 后有着重 要意义。随着乳腺疾病筛查手段 的提高 , ...
The BI-RADS classification is a reliable prognostic and predictive factor. Patients with BI-RADS 5 breast cancer showed a worse pattern of relapse than that of BI-RADS 0–4 breast cancer patients. 展开 关键词: BI-RADS-classification Breast cancer Taiwan ...
[6] Eur J Radiol. 2013 Mar;82(3):398-403. doi:10.1016/j.ejrad.2012.02.004. Epub 2012 Mar 18. [7] J Breast Cancer. 2015 Mar;18(1):73-9. doi: 10.4048/jbc.2015.18.1.73. Epub2015 Mar 27. [8] Eur Radiol. 2012 Jan;22(1):9-17. doi:10.1007/s00330-011-2201-8. Epub 2011 ...