第一类算法采用聚合思想,自底向上进行,典型代表算法有 Newman快速算法 、CNM算法 和 MSG-MV算法等 第二类算法主要采用分裂的思想,自顶向下 进行。如GN算法等 第三类算法则是直接寻优法。如EO算法 BGLL算法就属于基于模块度优化中的聚合类算法,自底向上的不断聚合,下面主要介绍下BGLL算法。 二、BGLL算法 论文:Fast ...
bgll算法是一种背景学习算法,通过不断学习背景知识来提高模型的性能。该算法具有优秀的原理、应用和优化性能,可以帮助用户更好地理解和应用该算法。 ,理想股票技术论坛
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为了降低算法的时间复杂度,Vincent Blondel等人提出了另一种层次性贪心算法(BGLL算法)。该算法包括两个阶段,这两个阶段重复迭代运行,直到网络社区划分的模块度不再增长。第一阶段合并社区,算法将每个节点当作一个社区,基于模块度增量最大化标准决定哪些邻居社区应该被合并。经过一轮扫描后开始第二阶段,算法将第一...