BGE模型的Rerank部分是一个重要的组成部分,用于对原始查询结果进行重新排序,以提高搜索精度。 BGE模型的Rerank部分通常采用以下结构: 特征提取:首先,从原始查询和候选文档中提取特征,这些特征可以是基于词袋模型的文本表示、词向量表示、句子向量表示等。 特征融合:将来自不同源的特征进行融合,例如将词袋模型和词向量...