BGE Re-Ranker v2首先对BGE-v1.5-large的top-100候选集进行重排。实验结果显示,BGE Re-Ranker v2-Gemma-2B取得了最为出色的效果,检索精度得以大幅提升 6%。与此同时,通过分层自蒸馏策略获得的中间层排序结果(BGE Re-Ranker v2-MiniCPM-28 vs. BGE Re-Ranker v2-MiniCPM-40)很好的保持了最终层的检索精度。此...
BGE Re-Ranker v2首先对BGE-v1.5-large的top-100候选集进行重排。实验结果显示,BGE Re-Ranker v2-Gemma-2B取得了最为出色的效果,检索精度得以大幅提升 6%。与此同时,通过分层自蒸馏策略获得的中间层排序结果(BGE Re-Ranker v2-MiniCPM-28 vs. BGE Re-Ranker v2-MiniCPM-40)很好的保持了最终层的检索精度。此...
BGE Re-Ranker v2首先对BGE-v1.5-large的top-100候选集进行重排。实验结果显示,BGE Re-Ranker v2-Gemma-2B取得了最为出色的效果,检索精度得以大幅提升 6%。与此同时,通过分层自蒸馏策略获得的中间层排序结果(BGE Re-Ranker v2-MiniCPM-28 vs. BGE Re-Ranker v2-MiniCPM-40)很好的保持了最终层的检索精度。此...
BGE-Reranker-v2.5-Gemma2-Lightweight模型在 bge-reranker-v2-minicpm-layerwise的基础上进行了进一步优化。该模型不仅支持逐层提前输出,还能在前向传输过程中实现token压缩。这两种技术的结合大大节省了计算资源,同时保持了卓越的性能表现。 2、实验结果 A. 中英文能力 (1)MTEB 在MTEB榜单中,多语言模型BGE-Mult...
如下表所示,bge reranker v2可以大幅提升各个embedding model在RAG场景下的精度。同时,bge reranker v2搭配bge-m3可以获得最佳的端到端检索质量。 Token工厂SiliconCloud Llama-3.1(8B)、Qwen2(7B)等免费用 除了上述四个检索模型,SiliconCloud已上架包括SenseVoice-Small、Llama-3.1、FLUX.1、BAAI/bge-large、Deep...
针对用户对模型使用便捷性的需求，BGE-Reranker-v2.5-Gemma2-Lightweight模型在bge-reranker-v2-minicpm-layerwise的基础上进行了进一步优化。该模型不仅支持逐层提前输出，还能在前向传输过程中实现token压缩。这两种技术的结合大大节省了计算资源，同时保持了卓越的性能表现。2. 实验结果 A. 中英文能力 （1）...
2.BAAI,bge-reranker-v2-m3,开源,需要自行部署 BGE(BAAI General Embedding)是智源研究院打造的通用语义向量模型。自2023年8月发布以来,智源团队陆续发布了中英文模型BGE v1.0、v1.5以及多语言模型BGE-M3,截至目前,BGE 系列模型全球下载量超过 1500万,位居国内开源AI模型首位。BGE-M3模型一度跃居 Hugging Face 热...
--output_dir /bge-reranker-v2-m3-finetune --model_name_or_path /bge-reranker-v2-m3/bge-reranker-v2-m3 --train_data output.jsonl --learning_rate 6e-5 --fp16 --num_train_epochs 20 --per_device_train_batch_size 6 --gradient_accumulation_steps 4 ...
Reranker模型BAAI/bge-reranker-v2-m3是智源研究院推出的检索排序模型,基于性能出色、参数量更小的bge-m3-0.5B(速度更快)。它支持更多语言,更长文本长度,并在英文检索基准MTEB、中文检索基准C-MTEB、多语言检索基准MIRACL、LLaMA-Index Evaluation等主流基准上取得了state-of-the-art的结果;借助分层自蒸馏策略进一步...
BGE Re-Ranker v2-M3(如图 2B):基于性能出色、参数量更小的 BGE-M3-0.5B 速度更快。 所有模型均通过多语言数据训练产生,具备多语言检索的能力。例如:BGE Re-Ranker v2-MiniCPM-2B 大幅提升了中英文检索能力,而 BGE Re-Ranker v2-Gemma-2B 与 BGE Re-Ranker v2-M3 则在多语言检索任务中取得了最佳的检索...