bge-large-zh是由智源研究院研发的中文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。接口描述根据输入内容生成对应的向量表示。在线调试平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平...
bge-large-zh-v1.5:属于Embedding模型,主要用于将文本(如句子或段落)转换为高维向量,以便通过向量相似度进行语义检索。它通过生成文本的向量表示,实现初步的语义匹配。 bge-reranker-large:属于Reranker模型(重排序模型),用于对Embedding模型检索出的候选结果进行精细化排序。它通过分析查询与候选文本的深层语义关系,优化...
bge-large-zh是由智源研究院研发的中文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。 功能介绍 根据输入内容生成对应的向量表示。 使用说明 支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK和Node.js SDK调用,...
目前开源embedding比较火的bge-large-zh模型,由北京智源研究院开源,根据其榜单成绩,超过了OpenAI 的text-embedding-ada-002。 但榜单只能拿来参考,真实场景上的使用情况更为重要。 普通的向量检索,评价指标很多,在文档问答中,我们是用问题产生查询向量进行匹配,所以要结合问答这个场景,根据真实业务的需求,从用户提问的角...
首先,需要下载bge-large-zh-v1.5模型。你可以通过以下命令从Hugging Face的模型库中下载: bash git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh-v1.5 或者,你也可以选择从其他源下载,如参考信息中提到的https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/bge-large-zh-v1.5。 2. 准备部署环境 系统和硬件要...
python chatbot chroma gradio huggingface chatgpt langchain retrieval-augmented-generation bge-large-zh Updated Sep 13, 2024 Python Improve this page Add a description, image, and links to the bge-large-zh topic page so that developers can more easily learn about it. Curate this topic Ad...
中文语义向量综合表征能力评测 C-MTEB 的实验结果显示(Table 1),BGE中文模型(BGE-zh)在对接大语言模型最常用到的检索能力上领先优势尤为显著,检索精度约为 OpenAI Text Embedding 002 的1.4倍。 Table 1. 中文语义向量综合表征能力评测(C-MTEB)注:Model Size一列中Base ~100M,Large ~300M,XXL ~11BBGE w.o...
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老师您好,我想要在本地部署embeding模型,使用bge-large-zh-v1.5。我该如何使用langchain集成调用呀?写回答1回答 tomiezhang 2025-02-17 你好BGE在hugging face上部署,你可以使用HuggingFaceBgeEmbeddings来调用: from langchain_community.embeddings import HuggingFaceBgeEmbeddings model_name = "BAAI/bge-small-en"...