bge-large-zh是由智源研究院研发的中文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。接口描述根据输入内容生成对应的向量表示。在线调试平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平...
今天，SiliconCloud正式上线Embedding模型BAAI/bge-large-zh-v1.5、BAAI/bge-large-en-v1.5，支持最大token长度均为512 token，batch size最大为 32。目前，这两款模型可免费使用。模型地址：https://siliconflow.cn/models#models 调用文档：https://docs.siliconflow.cn/reference/createembedding-1 语义向量模...
bge-large-en是由智源研究院研发的英文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。接口描述根据输入内容生成对应的向量表示。在线调试平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平...
此外,BGE保持了同等参数量级模型中的最小向量维度,使用成本更低。 现在,将BGE-Large与SiliconCloud上的大语言模型结合,生成式AI应用开发者可以为用户提供更好语言理解与生成能力,构建更智能、更高效、用户友好的应用。 Token工厂SiliconCloud Qwen(7B)、GLM4(9B)等免费用 除了BAAI/bge-large-zh-v1.5、BAAI/bge-l...
今天,SiliconCloud正式上线Embedding模型BAAI/bge-large-zh-v1.5、BAAI/bge-large-en-v1.5,支持最大token长度均为512 token,batch size最大为 32。目前,这两款模型可免费使用。 模型地址: https://siliconflow.cn/models#models 调用文档: https://docs.siliconflow.cn/reference/createembedding-1 ...
Embedding模型作为大语言模型（Large Language Model，LLM）的一个重要辅助，是很多LLM应用必不可少的部分。但是，现实中开源的Emebdding模型却很少。最近，北京智源人工智能研究院（BAAI）开源了BGE系列Embedding模型，不仅在MTEB排行榜中登顶冠军，还是免费商用授权的大模型，支持中文，应该可以满足相当多人的需要。#图文...
在中文任务即C-MTEB任务上，BGE-Multilingual-Gemma2的中文能力进一步增强，相比之前的bge-large-zh-v1.5有显著提升。B. 多语言能力 （1）MIRACL 在多语言能力方面，BGE-Multilingual-Gemma2表现出显著优势，尤其在中英文能力提升方面表现突出。BGE-Reranker-v2.5-Gemma2-Lightweight对bge-m3的MIRACL检索结果的top...
注:Model Size一列中Base ~100M,Large ~300M,XXL ~11BBGE w.o. Instruct: BGE输入端没有使用instruction 与中文能力相类似,BGE 英文模型(BGE-en)的语义表征能力同样出色。根据英文评测基准 MTEB 的评测结果(Table 2),尽管社区中已有不少优秀的基线模型,BGE 依然在总体指标(Average)与检索能力(Retrieval)两个...
optimum-cli export openvino --model bge-large-zh-v1.5 --task feature-extraction bge-small-zh-v1.5 当以上命令执行完毕后,IR格式模型以及对应的tokenizer文件将被保存在bge-large-zh-v1.5目录下: ├── config.json ├── openvino_model.bin
注:Model Size一列中Base ~100M,Large ~300M,XXL ~11BBGE w.o. Instruct: BGE输入端没有使用instruction 与中文能力相类似,BGE 英文模型(BGE-en)的语义表征能力同样出色。根据英文评测基准 MTEB 的评测结果(Table 2),尽管社区中已有不少优秀的基线模型,BGE 依然在总体指标(Average)与检索能力(Retrieval)两个...