/* [02-dfs.cpp] */ #include <iostream> #include <unordered_set> #include <vector> using namespace std; const int dx[4] = {0, -1, 0, 1}, dy[4] = {-1, 0, 1, 0}; string st = "2831647 5", ed = "1238 4765"; vector<string> path(100); // 保存操作过程 unordered_set...
广度优先搜索 (BFS)算法也从树的根(或图的某个任意节点)开始,但与 DFS 不同的是,它首先探索邻居节点,然后再移动到下一级邻居。换句话说,BFS 按照与源顶点的距离顺序探索顶点,其中距离是从源顶点到节点的路径的最小长度。 二叉树中的BFS方法有层序遍历,逐层开始遍历。
如果无法接近Angel,则输出"Poor ANGEL has to stay in the prison all his life."。 样例输入: 7 8 #.###. #a.#xr.. #.x#xx.. ..xxxx.# #... .#... ... 样例输出: 12 闲话少叙,奉上代码+注释~ Code: [cpp]viewplaincopy 1.#include<iostream> 2.#include<queue> 3.usingnamespacestd...
摘要:"原题链接" 这题我是用了个玄学的dfsdfs剪枝跑过,如果要看正解状压DPDP,可以移步机房大佬的博客( "传送门" ) 关于剪枝,具体的直接在代码里说吧。 cpp include include include using namespace std; const int N = 20; int posted @2018-09-29 13:27Iowa_Battleship阅读(175)评论(0)推荐(0)编...
{-1,0}};//D L R U bool in(int x,int y) { return x<30&&x>=0&&y>=0&&y<50; } struct node { int x,y,d; char pos;//存储D L R U }; node father[maxn][maxn];//当前节点的父节点 node now,nex;//指向当前和下一个位置 void dfs(int x,int y)//递归打印 { if(x==0...
起初只是用DFS做,但后来发现问题太多了,起点是一个,但可能有多个士兵,要找到最小的距离即要求每一个子问题的结果都是最小值。用深度优先搜索自然不能每次都返回较小值。而广度优先搜索就像使用了分身术一样,4个方向都有friend去找angel,各自返回自己的最小值,所以思路就是BFS+优先队列。
开发者ID:OHJoohyun,项目名称:Algorithm,代码行数:23,代码来源:main_dfs.cpp 示例6: main ▲点赞 1▼ intmain(){/* * Do a breadth-first search in this graph: * * 1--2--4--7 | / \ | |/ \ | | 3 5--6 | | 8--9 */std::map<int,std::set<int>> adjList;std::map<int,bo...
test-TSysTm.cpp test-TTable.cpp test-TUNGraph.cpp test-TUndirNet.cpp test-alg.cpp test-bfsdfs.cpp test-cncom.cpp test-file.cpp test-flow.cpp test-ggen.cpp test-gio.cpp test-gviz.cpp test-helper.cpp test-helper.h test-multimodal.cpp ...
开发者ID:dinukanadeeshan,项目名称:codeBase,代码行数:8,代码来源:2012_1C_A.cpp 示例4: main ▲点赞 1▼ intmain(){ Graph y; y.readFromFile("input2.txt"); y.writeToFile("dfadd");cout<<"Test DFS"<<endl;cout<< y.DFS("Philadelphia","Trenton") <<endl;cout<< y.DFS("Trenton","Bost...
二分图匹配模板(dfs+bfs) dfs版: [cpp]view plaincopyprint? bool dfs(int u) { for(int i = head[u]; ~i; i = e[i].next) { int v = e[i].v; if(!vis[v]) { vis[v] = true; if(my[v] == -1 || dfs(my[v])) {...