首先,计算机中常用的数据结构是栈和队列。 栈:先进后出,通常应用是递归,DFS。 队列:先进先出,通常应用是 BFS 。 过程如下所示: 每次取出队头元素,并且把其拓展的元素放在队尾。 上面过程可知,遍历的过程以及入队的过程都是按照BFS(1 2 3...10)的顺序进行的 BFS宽搜:每次扩展最早的点。(因此可以找到一条最...
先压入DFS(A,0,L)准备执行,此时L=[] DFS(A,0,L)被弹出执行,压入DFS(B,1,L)和DFS(C,1,L),此时L=[A] DFS(C,1,L)被弹出执行,压入DFS(E,2,L)和DFS(F,2,L),此时L=[A,C] DFS(F,2,L)和DFS(E,2,L)都被弹出执行,DFS(E,2,L)压入DFS(null,3,L)和DFS(J,3,L),此时L=[A,C,...
C语言中使用DFS（深度优先搜索）和BFS（广度优先搜索）主要依赖于递归和队列数据结构。DFS采用递归方式，从根节点开始，尽可能地深入到最远的节点。当无法继续深入时，才回溯到上一个节点。DFS在搜索过程中可能会错过某些节点，因为它只关注于深度。在应用中，DFS常用于求解迷宫问题、寻找图中连通分支、以...
广度优先搜索（Breadth First Search）简称广搜或者 BFS，是遍历图存储结构的一种算法，既适用于无向图（...
DFS就是把队列改成栈就行了,深度优先搜索就是先一条路走到黑,发现走不了再退回来换条路走。代码就是把队列换成栈。 defDFS(path, s): parent={s:None} seen=set() seen.add(s) q=deque() q.append(s)whileq: node=q.pop()forwinpath[node]:ifwnotinseen: ...
二、DFS 好了,前面谈到了广度优先搜索,那么什么是深度优先搜索呢? 首先我来用一套图集来辅助理解深度优先搜索的历程: 首先选定起点为A(起点是任意的),然后从A出发,搜索到B 然后再从B出发,搜索到C 再从C出发搜索到E 再从E出发搜索到D,此时整张图都没有与D相连但是没被搜索到的节点了,此时该怎么办呢?
BFS:广度优先搜索 DFS:深度优先搜索 树的遍历 BFS:A B C D E F G H I DFS: A B C E F D G H I 图的遍历 从A出发 BFS:...
二、DFS 好了,前面谈到了广度优先搜索,那么什么是深度优先搜索呢? 首先我来用一套图集来辅助理解深度优先搜索的历程: 首先选定起点为A(起点是任意的),然后从A出发,搜索到B 然后再从B出发,搜索到C 再从C出发搜索到E 再从E出发搜索到D,此时整张图都没有与D相连但是没被搜索到的节点了,此时该怎么办呢?
顺序为A、B、D、F、C BFS用对列实现,出队列后为正常的BFS顺序。 DFS用栈存储,每次存入邻居然后出栈一个元素,最终拿出后的排列就是DFS顺序。(用栈保证:下一个拿的元素是上一个的邻接点) BFS算法代码: graph ={'A': ['B','C'],'B': ['A','C','D'],'C': ['A','B','D','E'],'D'...
1.用栈数据结构的DFS解决搜索迷宫问题 (1)定义如下 (2)代码如下: 运行结果如下: 2.迷宫问题引出的总结 (1)这次堆栈里的元素是结构体类型的,用来表示迷宫中一个点的x和y座标. (2)我们用一个新的数据结构保存走迷宫的路线,每个走过的点都有一个前趋(Predecessor) 点,表示是从哪儿走到当前点的,比如 predeces...