BFS求单源最短路径 上一节中,给大家讲解了如何实现图的广度优先搜索(BFS),这一节的目标就只教会大家,如何使用BFS来找到最短路径。提到最短路径算法,大家一定会立马想到Dijkstra算法,如果没有立刻想到,请好好反思一下(开玩笑哈哈)。Dijkstra算法解决的是带权重的最短路径问题,BFS只能解决普通的无向图,或者说权重全为1
memset(mazeArr,0,sizeof(mazeArr));//初始化intx_, y_;//“目标”位置cin >> n >> m >> x_ >> y_;//输入行列,目标位置for(inti =0; i < n; i++)for(intj =0; j < m; j++) cin>> mazeArr[i][j];//输入迷宫cout << BFS(x_, y_);//记住,目标位置从0,0开始 ,可自设//...
bfs求最短路径算法 BFS（Breadth-First Search）算法可以求无权图的单源最短路径。其基本思想是，从起始顶点出发，将与起始顶点相邻的所有未访问过的顶点入队，然后从队列中取出一个顶点，并访问该顶点，再将与该顶点相邻的所有未访问过的顶点入队，重复这个过程，直到队列为空为止。在算法实现时，可以使用一个布尔...
核心算法:bfs层次遍历 1#include <bits/stdc++.h>2using namespace std;34strings[35];5int vist[35][55];//标记6int disx[4] = {0, 0, -1, 1};7int disy[4] = {1, -1, 0, 0};8int minn = 2000;9int cnt = 0;10int main(){11memset(vist, -1, sizeof(vist));12for(int i ...
它可以用于求解无权图中的最短路径问题(即所有边的权重都视为1的情况)。下面是如何使用BFS求最短路径的详细步骤,并附带代码示例: 1. 构建图的表示 图的表示可以是邻接矩阵或邻接表。这里我们使用邻接表来表示图,因为它在处理稀疏图时更加高效。 2. 实现或调用广度优先搜索(BFS)算法 BFS使用队列来存储待访问的...
使用BFS求最短路径的思想 广度优先搜索(BFS)是一种用于图论中搜索最短路径的算法,特别适用于无权图。其基本思想是从起始节点出发,逐层遍历所有可达到的节点,直到找到目标节点。由于BFS始终以最小深度的方式探索,首次遇到目标节点时,就保证了这是最短路径。
BFS最短路径(求x到y的最少计算次数) 给定两个-100到100的整数x和y,对x只能进行加1,减1,乘2操作,问最少对x进行几次操作能得到y? 例如: a=3,b=11: 可以通过3*2*2-1,3次操作得到11; a=5,b=8:可以通过(5-1)*2,2次操作得到8; 输入描述:...
此题跟八数码问题类似。由于要求最短路径,这里我们考虑使用BFS:首先将初始的字符串入队列,在队列不为空的情况下: 取队首字符串,若为目的字符串,则结束循环 队首出队列 对队首字符串分别考虑六种情况,即上述所描述的三种情况(分左右),将每一个字符串产生的下一状态(<=6种)入队列 ...
public://shortest为最短路径 edge[100][100]初始化一个二维数组作为路线值//matrix作为记录是否访问过intshortest,edge[100][100],n,m,en,matrix[i];voiddfs(intcur,intdst){if(shortest<dst){return;}if(cur==en){if(shortest>dst){shortest=dst;return;}}for(inti=0;i<=n;i++){if(mark[i]==...