BFS的空间复杂度主要由队列的大小决定,队列中最多可能包含所有节点(在最坏情况下,即当图是完全图或链式结构时),因此空间复杂度为O(V)。 综上所述,DFS和BFS的时间复杂度在最坏情况下都主要取决于图中节点的总数V(对于BFS,还可能取决于边的总数E)。在实际应用中,这两种算法的选择通常取决于具体问题的需求和图...
所以邻接表版的 dfs 遍历所有邻接点的时间复杂度为 O(e1 + e2 + e3 + ... + en) ,因为所有边数之和为 E , 所以时间复杂度为 O(E) , 又因为访问每个顶点都必须被访问一次, 比如设置vis[i] = true, 这个操作一共要执行 V 次,所以,设置所有顶点为已访问的时间复杂度为O(V), 所以总的时间为查找...
我郁闷了,明明照着DFS的思想,怎么写成了BFS了。于是我整理了一下思绪。 结果出来了。我改了一句话,刚刚的DFS运行得出的结果就变了,答案显示完全正确。 感觉好兴奋啊,一篇代码解决了两个问题。我觉得解决两个问题的关键就在于结构体定义的 num。 不过时间复杂度有点高,最坏的情况下达到了O(n^3); 求大神们指...