并不能完全确认bfloat16的选择是基于accuracy的考虑还是基于硬件计算效率的考虑；bfloat16除了单计算core内...
Tesla V100/Quadro GV100/Titan V 中的GV100以及最近发布的A100中的GA100(有趣的是,新的 Ampere 架构有第三代)与支持 FP64 的张量核相比,A100 Tensor Core 现在包含新的符合 IEEE 规范的 FP64 处理,其 FP64 性能是 V100 的 2.5 倍。
TF32(TensorFloat 32):用32位二进制表示,其中1位用于sign,8位用于exponent,10位用于fraction,剩余的13位被忽略。它的数值范围和FP32相同,但精度只有3到4位有效数字。它是由NVIDIA在Ampere架构中推出的一种专为深度学习设计的格式,它的优点是能保持和FP32相同的数值范围,同时也能利用张量核心(Tensor Core)等专门...
5voidphi::funcs::Blas<phi::GPUContext>::GEMM<phi::dtype::bfloat16>(CBLAS_TRANSPOSE,CBLAS_TRANSPOSE,int,int,int,phi::dtype::bfloat16,phi::dtype::bfloat16const*,phi::dtype::bfloat16const*,phi::dtype::bfloat16,phi::dtype::bfloat16*)const6phi::GPUContext::TensorCoreCublasCallIfAvailab...
The Google Tensor Processing Units (TPUs, versions 2 and 3) use bfloat16 within the matrix multiplication units. In version 3 of the TPU the matrix multiplication units carry out the multiplication of 128-by-128 matrices. The NVIDIA A100 GPU, based on the NVIDIA Ampere architecture, supports...
innew_constantirvalue.const_value=_convenience.tensor(value)^^^File"/workspace/onnxscript/onnxscript/ir/_convenience.py", line357, intensortensor_=_core.Tensor(value,dtype=dtype,name=name,doc_string=name)^^^File"/workspace/onnxscript/onnxscript/ir/_core.py", line355, in__init__self._...
For non-tensorcore ops (perhaps “elementwise_kernel”),A100(eg. table 1) has twice the performance on FP16 as compared to BF16, so I think it’s possible that in some cases FP16 might have somewhat higher perf than BF16. I don’t think that explains what you’re seeing, h...
core base bfloat16.h+6-10 python mindspore common dtype.py+13-4 parameter.py-5 tensor.py+7-25 nn layer embedding.py+1-4 ops function math_func.py-2 operations array_ops.py+2-5 manually_defined ops_def.py-3 parallel _tensor.py-5 ...
最后，内举不避亲，我们去年围绕NV的TensorCore做了一些工作，包括系统优化和模型调优，在阿里内部也已经大...
强制Tensor list的node在相同的set中,进行循环边(loop edges)的匹配,同时对已经存在graph中的Cast node 进行处理,对于符合条件的加入到allow_set中,减少多余的cast的插入。 最后根据allow_set,将type_attr 转换成 DT_HALF 或者 DT_BFLOAT16, 然后对转换后type attribute 的node 进行遍历,对于前后type attr不一致...