在MATLAB中,BFGS算法可以通过内置的优化函数来实现,如fminunc函数。该函数支持多种优化算法,包括BFGS算法。用户只需设置适当的选项,即可调用fminunc函数进行BFGS优化。 3. MATLAB中使用BFGS算法进行优化的示例代码 以下是一个使用BFGS算法在MATLAB中进行无约束优化的示例代码: matlab % 定义目标函数 objectiveFunction = @...
matlab代码如下：clear all;close all;clc;warning off;data=[1091; %待拟合数据 1492;1493;1915;2137;22410];y = data(:,1);x = data(:,2);plot(x,y,'ro');syms b1 b2;ff = sum((y - (b1*(1-exp(-b2*x))).^2); %定义待优化函数 dff1 = diff(ff,b1); %两个参数的偏导 d...
matlab练习程序(BFGS) BFGS和DFP都是拟牛顿法,和高斯牛顿法不同的地方是不用直接求J'*J矩阵了,而BFGS又比DFP算法有更好的数值稳定性。 算法步骤如下: 1. 给一个待求参数的初始值x(1)。 2. 给定H(1)矩阵为单位阵,并且计算出待优化函数在x(k)处的梯度g(k)。 3. 令d(k) = -H(k)*g(k),得到...
BFGS算法在MATLAB中的实现是非常重要的,因为它可以帮助我们解决各种复杂的无约束最优化问题。其核心思想是通过不断迭代更新逆Hessian矩阵的估计来逼近Hessian矩阵的逆,从而实现对目标函数的优化。在实际应用中,我们可以通过MATLAB中的优化工具箱或自行编写代码的方式来实现BFGS算法,以解决各类实际优化问题。 为了在MATLAB中...
本文主要针对非线性优化问题,采用拟Newton法中的DFP算法和BFGS算法进行一些探讨;并利用MATLAB语言通过几个算例对其进行了仿真分析,认为BFGS算法是拟Newton算法中的最有效的方法之一;同时认为用MATLAB编写程序来研究优化问题,能大大减轻设计人。5.2个人心得通过本次试验,我学会了应该怎么从一个问题出发,对该问题进行研究:...
步 2 解线性方程组的解d k ,Bkdgk.( 2.26)步 3 设 mk 是满足下列不等式的最小非负整数m:f(xkmdk)f(xk)m(gk)Tdk( 2.27)令 kmk,xk1 xkkdk.步 4 由校正公式(2.26)确定Bk 1 .步 5 令 k k 1 ,转步 1.3、数值实验3.1 代码实现基于 Armijo 搜索的BFGS算法MATLAB程序:function x,val,k=bfgs(...
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4.数值实验无约束优化问题在matlab中可由三个功能函数实现,即函数fminbnd(单变量的最小函数值)、fminsearch (多变量的最小函数值)、fminune(多变量函数最小值时的变量值).其中fminbnd和fminsearch的优化算法简单,处理简单问题方便,但对复杂问题却力不从心;fminunc的算法复杂,可解决较为复杂的问题,且提供了几种...
3.1代码实现 基于Armijo搜索的BFGS算法MATLAB程序: function [x,val,k]=bfgs(fun,gfun,x0) %功能:用BFGS算法求解无约束问题:min f(x) %输入:x0是初始点,fun,gfun分别是目标函数及其梯度; %输出:x,val分别是近似最优点和最优值,k是迭代次数. maxk=500; %给出最大迭代次数 rho=0.55;sigma=0.4;epsilon...
数值实验" 3、数值实验6 HYPERLINK \l "_Toc282785133" 3.1 代码实现6 HYPERLINK \l "_3.2_算法测试" 3.2 算法测试7 HYPERLINK \l "_3.3_结果分析" 3.3 结果分析8 HYPERLINK \l "_Toc282785141" 4、总结8 HYPERLINK \l "_5.1_总结概括" 4.1 总结概括8 HYPERLINK \l "_6、参考文献:" 5、参考文献:...