BFGS算法(BFGS algorithm)，是一种逆秩2拟牛顿法。1、岩体裂隙粗糙度和流体惯性效应是影响岩体裂隙网络等效渗透性的重要因素。首先回顾了单裂隙中裂隙粗糙度和流体惯性效应对其过流能力的影响：然后基于逆Broyden秩l拟牛顿迭代法求解控制裂隙内流体流动的非线性方程组，研究岩体裂隙粗糙度和流体惯性效应对离散裂隙网络（D...
由于函数的梯度指向最陡上升方向,负梯度指向最陡下降方向,因此在梯度下降的每一步,我们都朝着 f(x) 下降最快的方向移动。从符号上讲,梯度下降的迭代写为 xk+1=xk−α∇f(xk) 其中 是一个正实数,称为学习率learning rate,它控制每次迭代的步长。学习率过大,我们的模型就会失控;学习率过小,我们的模型...
著名的DFP方法是Davidon首先提出,后来又被Feltcher和Powell改进的算法,又称为变尺度法。在这种方法中,定义校正矩阵为公式(2.3) 那么得到的满足拟牛顿条件的DFP公式如下(2.4) 查看文献【1】,了解DFP算法的计算步骤。 2.4 BFGS算法 前面利用拟牛顿条件(2.1)推导出了DFP公式(2.4)。下面...
// where the algorithm won't converge (confirmed with the author, Galen Andrew). val correctedDir = space.zipMapValues.map(descentDir, state.adjustedGradient, { case (d, g) => if (d * g < 0) d else 0.0 }) correctedDir }
著名的DFP方法是Davidon首先提出,后来又被Feltcher和Powell改进的算法,又称为变尺度法。在这种方法中,定义校正矩阵为公式(2.3) 那么得到的满足拟牛顿条件的DFP公式如下(2.4) 查看文献【1】,了解DFP算法的计算步骤。 2.4 BFGS算法
This is a c++ implementation of the BFGS algorithm. optimization optimization-algorithms bfgs bfgs-algorithm Updated Dec 21, 2022 C++ Heba-Atef99 / ML_optimization_algorithms Star 1 Code Issues Pull requests This is an implementation of different optimization algorithms such as: - Gradient Desc...
# perform the bfgs algorithm search result = minimize(objective, pt, method='BFGS', jac=derivative) 1. 2. 让我们看一个例子。 首先,我们可以定义一个简单的二维目标函数,一个碗函数,例如 x ^ 2。 最简单的平方输入变量的总和在 f(0, 0) = 0.0 处具有最优值。
BGFS是一种准牛顿算法, 所谓的"准"是指牛顿算法会使用Hessian矩阵来进行优化, 但是直接计算Hessian矩阵比较麻烦, 所以很多算法会使用近似的Hessian, 这些算法就称作准牛顿算法(Quasi Newton Algorithm). 1. 牛顿算法(Newton Algorithm) 牛顿算法考虑了函数的二阶单数, 是一种二阶优化方法, 并且是所有其他二阶优化方法...
Memory BFGS Algorithm Mingliang ZHANG, Yunhai XIAO † , Huali DOU Institute of Applied Mathematics, Henan University, Kaifeng 475001, China Abstract System of Monotone equations arises many applications including signal processing, compressive sensing, machine ...