与牛顿法相比,BFGS算法避免了计算和存储目标函数的Hessian矩阵,从而减少了计算的复杂度,提高了算法的效率。 针对BFGS算法的MATLAB实现,可以通过以下步骤进行展开: 1. 导入目标函数和梯度计算:在MATLAB中,首先需要定义目标函数和梯度的计算方法。这可以通过函数句柄或匿名函数的方式实现,以便在算法中进行调用。 2. 初始...
Sa**on 上传1.05 KB 文件格式 m Matlab BFGS 拟牛顿法和最速下降法一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化,构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法,尤其对于困难的问题。另外,因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息,所以有时比牛顿法更为有效。如今,...
BFGS拟牛顿法 大数据 - Matlab as**ad上传930B文件格式mmatlabbfgs 此为一种拟牛顿法的一种方式,为matlab程序 (0)踩踩(0) 所需:1积分 Digital 2025-01-25 13:11:31 积分:1 verilator 2025-01-25 13:10:49 积分:1 PLC学习 2025-01-25 13:00:51...
拟牛顿法之BFGS校正法 matlab代码实现 最优化算法Bl**il 上传 matlab 最优化算法 BFGS 拟牛顿法 1.分为脚本和程序文件,方便修改和调用 2.注释较多,简单易懂 3.目标函数,精度,迭代次数等条件可修改,兼容性强点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...